重庆邮电大学胡敏获国家专利权
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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利一种多模态人体动作识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119418401B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411459423.X，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权一种多模态人体动作识别方法是由胡敏;郭永永;黄宏程设计研发完成，并于2024-10-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种多模态人体动作识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种多模态人体动作识别方法，属于人体动作识别领域。通过ResNet152网络提取视频空间特征，BiLSTM网络提取时间依赖特征，并进行特征编码。随后，利用改进的串联交叉注意力网络进行特征融合，其中交叉注意力模块采用随机脉冲滤波卷积矩阵进行初始化，将CNN的归纳偏差引入其中，提高模型数据有效性，使其更容易在小规模数据集上拟合。最终，融合特征通过全连接层和Softmax函数进行动作类别预测。本发明有效提升了多模态人体动作识别在小规模数据集上的性能，并增强了其普适性和通用性，适用于人机交互、监控视频、手势识别等多种场景。
本发明授权一种多模态人体动作识别方法在权利要求书中公布了：1.一种多模态人体动作识别方法，其特征在于：该方法包括以下步骤： 步骤一：通过卷积神经网络提取视频空间特征； 步骤二：通过双向长短期记忆网络分别提取视频和骨骼点的时间依赖特征； 步骤三：通过编码器分别对骨骼特征和视频特征进行编码做特征维度统一； 步骤四：根据已定的初始化策略对串联交叉注意力网络进行初始化；初始化策略包括将查询Q和键K初始化为随机脉冲滤波卷积矩阵； 步骤五：将骨骼模态和视频模态编码的特征输入到交叉注意力网络中进行特征融合；串联交叉注意力网络包括： 第一交叉注意力模块，用于对骨骼模态特征和RGB视频模态特征进行交叉注意力计算； 第二交叉注意力模块，用于对RGB视频模态特征和骨骼模态特征进行交叉注意力计算； 全连接层，用于将两个交叉注意力模块的输出进行拼接； 所述第一交叉注意力模块和第二交叉注意力模块采用交叉初始化策略进行初始化，全连接层采用原始的初始化策略进行初始化； 步骤六：输出的融合特征通过全连接层和Softmax函数后最终输出预测结果。
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