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龙图腾网获悉国响(武汉)智能科技有限公司申请的专利一种宽带业务质差识别方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119420679B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411458723.6，技术领域涉及：H04L43/0876；该发明授权一种宽带业务质差识别方法、装置、设备及介质是由朱东升;李涵设计研发完成，并于2024-10-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种宽带业务质差识别方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明提出了一种宽带业务质差识别方法、装置、设备及介质，涉及通信技术领域，该方法包括：获取用户使用宽带网络产生的用户使用数据；将所述用户使用数据输入至训练好的质差识别模型中，得到由质差识别模型输出的质差识别结果；所述质差识别结果用于指示存在质差问题的用户，所述质差识别模型是基于用户使用对网络参数添加了预设网损的宽带网络后产生的历史体感质差数据训练得到的。本发明实现了宽带业务质量水平的主动评估，以便精确为每个潜在的质差用户打上标签，进而提前发现问题并及时进行宽带的维修，提高用户体验和粘性。

本发明授权一种宽带业务质差识别方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种宽带业务质差识别方法，其特征在于：所述方法包括： 获取用户使用宽带网络产生的用户使用数据； 将所述用户使用数据输入至训练好的质差识别模型中，得到由质差识别模型输出的质差识别结果；所述质差识别结果用于指示存在质差问题的用户，所述质差识别模型是基于用户使用对网络参数添加了预设网损的宽带网络后产生的历史体感质差数据训练得到的； 所述质差识别模型通过以下步骤训练得到： 向宽带网络中对超过异常影响程度的网络参数添加预设网损； 获取用户使用对网络参数添加了预设网损的宽带网络后产生的历史体感质差数据； 对历史体感质差数据进行数据清洗，得到历史网络异常数据； 将所述历史网络异常数据作为训练使用的输入数据，并通过向历史网络异常数据中添加预设噪声及采用无监督学习方式进行训练，以将输入数据及输出数据之间的相似度控制在预设相似程度内为目标，得到用于输出解码数据的降噪编码层； 将所述降噪编码层输出的历史解码数据作为训练使用的输入数据，采用无监督方式进行训练，得到用于输出质差识别结果的孤立森林层； 所述将所述降噪编码层输出的历史解码数据作为训练使用的输入数据，采用无监督方式进行训练，得到用于输出质差识别结果的孤立森林层，具体包括： 筛选预设数量的所述历史解码数据并放入树的根节点； 在根节点中随机产生一个切割点；所述切割点位于根节点数据中指定维度的最大值和最小值之间； 根据切割点对根节点进行划分，将低于指定维度的样本数据放在根节点的其中一个子空间中，将不低于指定维度的样本数据放在根节点的另外一个子空间中； 对每个根节点持续进行划分，直到根节点的子空间中仅有一个所述历史解码数据或子空间已到达预设高度，所述孤立森林层训练完成； 所述降噪编码层的损失函数为： ； 其中，表示损失函数；表示历史网络异常数据加入预设噪声后的第个特征的受损数据；表示第个特征的历史网络异常数据；表示特征的总数；表示惩罚项，当第个特征的受损数据没有添加噪声时，添加一个大小为的惩罚项。

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