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龙图腾网获悉重庆大学申请的专利一种时敏流从DetNet跨域至TSN的融合调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119450726B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411599612.7，技术领域涉及：H04W72/0446；该发明授权一种时敏流从DetNet跨域至TSN的融合调度方法是由赵涛;周继华;贾云健;温万里设计研发完成，并于2024-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种时敏流从DetNet跨域至TSN的融合调度方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种时敏流从DetNet跨域至TSN的融合调度方法，属于远距离时敏应用通信技术领域，包括以下步骤：S1：利用网络演算曲线模型刻画时敏流经过DetNet调度机制的输出累积函数；S2：利用网络演算曲线模型刻画时敏流经过DetNet调度机制的输入累积函数；S3：根据输入累积函数与输出累积函数的最大水平距离构建时敏流经过DetNet的最坏消耗时延模型；S4：结合跨域时敏流的最小剩余时延需求严格设计TSN调度机制。本发明保障时敏流经过DetNet调度至TSN时可以根据TSN调度机制按时输出，使得时敏流能够在多种调度机制融合的网络中实现端到端的确定性传输。

本发明授权一种时敏流从DetNet跨域至TSN的融合调度方法在权利要求书中公布了：1.一种时敏流从DetNet跨域至TSN的融合调度方法，其特征在于：包括以下步骤： S1：利用网络演算曲线模型刻画时敏流经过DetNet调度机制的输出累积函数； S2：利用网络演算曲线模型刻画时敏流经过DetNet调度机制的输入累积函数； S3：根据输入累积函数与输出累积函数的最大水平距离构建时敏流经过DetNet的最坏消耗时延模型； S4：结合跨域时敏流的最小剩余时延需求严格设计TSN调度机制； 步骤S1所述利用网络演算曲线模型刻画时敏流经过DetNet调度机制的输出累积函数，具体包括以下步骤： S11：DetNet的确定性调度机制为CSQF，利用三个队列循环交替输出时敏数据，每个队列对应的时隙长度均为，设置DetNet网络中节点的三个时敏流调度队列分别为Q0、Q1、Q2，开启时刻分别定义为、、，关闭时刻分别为、、； S12：设置时敏流在自己队列对应的时隙传输的开始时刻为，表示为： 其中，表示流携带的SID对应在节点处的输出时隙号；表示在节点处流对应的队列正在传输； 结束时刻为，表示为： S13：流在节点的输出累计函数，表示为： 其中，表示里链路传输速率； S14：时敏流存储于高优先级队列中，考虑最差情况，低优先级剩余传输长度为最大数据帧长度，则高优先级队列数据帧延迟转发时间为： 其中，表示低优先级数据的最大长度； 时敏流开始转发的时间转变为： S15：时敏流在节点的输出累积函数转表为： 步骤S2所述利用网络演算曲线模型刻画时敏流经过DetNet调度机制的输出累积函数，流在当前节点的输入累积函数是流在上一节点的输出累积函数，具体包括以下步骤： S21：流在节点处的输入累积函数表示为： S22：重新刻画输入累积函数，对于节点中流的输入累积函数为同一输出端口的同一缓存队列中所有数据输入累积函数之和，表示为： 其中，表示流入节点的数据流集合；表示流与流是否缓存在同一队列；当时表示流与流缓存在一个队列中，当时表示流与流缓存在不同队列中； 步骤S3所述根据输入累积函数与输出累积函数的最大水平距离构建时敏流经过DetNet的最坏消耗时延模型，包括以下步骤： S31：流在节点的时延为两个累积函数之间的最大水平距离，表示为： S32：假设流在DetNet域需要经过路由器，经过链路为，则流经过DetNet域的最差时延为： 其中，表示流经过链路的链路时延。

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