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龙图腾网获悉中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所;北京交通大学;中国铁道科学研究院集团有限公司;中国国家铁路集团有限公司申请的专利一种基于联邦学习的推荐方法、装置、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119474489B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510068033.8，技术领域涉及：G06F16/9035；该发明授权一种基于联邦学习的推荐方法、装置、设备和存储介质是由祝咏升;王伟;陈国荣;蔡伯根;原笑含;王万齐;陈政;刘敬楷;郝玉蓉;杜飞设计研发完成，并于2025-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于联邦学习的推荐方法、装置、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于联邦学习的推荐方法、装置、设备和存储介质，用于提高推荐系统的公平性。本申请接收目标对象上传的目标属性；基于目标属性对目标对象进行分组，得到群体；针对每个群体基于目标属性的属性值对目标对象进行分组，得到子群体；针对每个子群体，将子群体对应的模型参数集发送给子群体中的每个目标对象；以使目标对象根据接收到的模型参数集本地模型进行训练；本地模型用于执行推荐操作。用户可以选择自己期望的敏感属性，根据不同的敏感属性构建不同的群体，并根据群体中的不同取值来构建子群体，针对每个子群体均设置了对应的模型参数集，进而可以保证训练得到的本地模型更加的准确，可以保证公平性的同时提供较高的推荐性能。

本发明授权一种基于联邦学习的推荐方法、装置、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于联邦学习的推荐方法，其特征在于，应用于服务器，所述方法包括： 接收用户基于目标对象上传的目标属性；所述目标属性包括：年龄、性别；所述目标对象为终端设备； 基于所述目标属性对所述终端设备进行分组，得到至少一个群体； 针对每个群体：基于目标属性的属性值对所述终端设备进行分组，得到至少一个子群体；其中，在所述目标属性为性别时，所述性别对应的属性值为男性对应的数值以及女性对应的数值，在所述目标属性为年龄时，所述年龄对应的属性值为用户输入的年龄对应的数值； 针对每个子群体，将所述子群体对应的模型参数集发送给所述子群体中的每个终端设备；以使所述终端设备中的购物平台根据接收到的模型参数集对对应的本地模型进行训练；所述本地模型用于使所述购物平台对用户推荐物品； 所述模型参数集中还包括：上一轮更新权重，所述方法还包括： 接收每个终端设备发送的公平度量值；基于每个终端设备发送的所述公平度量值，得到公平度量均值；针对每个子群体：基于所述子群体中每个终端设备发送的公平度量值得到群体度量值；基于所述群体度量值以及所述公平度量均值，得到所述子群体对应的目标更新权重；采用所述目标更新权重更新所述上一轮更新权重； 其中，所述终端设备是根据以下方法对本地模型进行训练的：所述终端设备根据所述上一轮更新权重以及预设轮次初始值，得到目标训练轮次；采用所述终端设备对应的训练数据集、所述目标训练轮次以及优化目标值对所述本地模型进行训练，得到训练后的本地模型以及所述本地模型的当前模型参数；所述优化目标值是所述终端设备根据所述模型参数集来确定。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所;北京交通大学;中国铁道科学研究院集团有限公司;中国国家铁路集团有限公司，其通讯地址为：100081 北京市海淀区大柳树路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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