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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司韶关供电局申请的专利光伏发电的功率预测方法、装置、设备、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119514806B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411760531.0，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权光伏发电的功率预测方法、装置、设备、介质及产品是由黄家嘉;彭健;黄小强;林哲;骆盛军;刘凤雏;姚勇;李捷;张良凡;黄玉婷;曾昭洁;田小东;张子超;吴瀚文;朱越斌设计研发完成，并于2024-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本光伏发电的功率预测方法、装置、设备、介质及产品在说明书摘要公布了：本发明涉及电网技术领域，公开了一种光伏发电的功率预测方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括：获取光伏场站对应的多模态历史数据集，并采用多元变分模态分解方法对多模态历史数据集进行模态分解，获取多个第一模态分量；通过多目标白鲨优化算法优化的核极限学习机预测模型，根据多个第一模态分量，获取各第一模态分量对应的模态预测结果；查找各第一模态分量对应的预测权重值，并根据各第一模态分量对应的模态预测结果和预测权重值，获取光伏场站对应的发电功率预测结果。本实施例的方案，可以实现光伏场站多模态数据特征挖掘与高效预测，可以提高光伏发电的功率预测的准确度。

本发明授权光伏发电的功率预测方法、装置、设备、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种光伏发电的功率预测方法，其特征在于，包括： 获取光伏场站对应的多模态历史数据集，并采用多元变分模态分解方法对所述多模态历史数据集进行模态分解，获取多个第一模态分量； 通过多目标白鲨优化算法优化的核极限学习机预测模型，根据所述多个第一模态分量，获取各所述第一模态分量对应的模态预测结果； 查找各所述第一模态分量对应的预测权重值，并根据各所述第一模态分量对应的模态预测结果和预测权重值，获取所述光伏场站对应的发电功率预测结果； 在通过多目标白鲨优化算法优化的核极限学习机预测模型，根据所述多个第一模态分量，获取各所述第一模态分量对应的模态预测结果之前，还包括： 根据不同光伏场站对应的多模态历史数据集，生成光伏场站样本数据集，并根据预设比例将所述光伏场站样本数据集进行划分，得到训练样本集和测试样本集； 建立初始核极限学习机预测模型，并采用多目标白鲨优化算法，根据所述训练样本集和所述测试样本集对所述初始核极限学习机预测模型进行模型优化，得到多目标白鲨优化算法优化的核极限学习机预测模型； 采用多目标白鲨优化算法，根据所述训练样本集和所述测试样本集对所述初始核极限学习机预测模型进行模型优化，得到多目标白鲨优化算法优化的核极限学习机预测模型，包括： 根据所述初始核极限学习机预测模型，生成初始族群，所述初始族群包括多个个体，每个个体对应一组模型参数； 采用多目标白鲨优化算法，根据所述训练样本集和所述测试样本集对所述初始族群进行更新，直至检测到满足预设优化条件，根据当前族群，得到多目标白鲨优化算法优化的核极限学习机预测模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司韶关供电局，其通讯地址为：510000 广东省广州市越秀区东风东路757号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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