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龙图腾网获悉湖南科技大学申请的专利一种计及老化效应的大型风电机组风能跟踪控制时程优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119532124B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411374902.1，技术领域涉及：F03D17/00；该发明授权一种计及老化效应的大型风电机组风能跟踪控制时程优化方法是由戴巨川;曾辉藩;文丽;张帆;唐坤;李建涛设计研发完成，并于2024-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种计及老化效应的大型风电机组风能跟踪控制时程优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种计及老化效应的大型风电机组风能跟踪控制时程优化方法，包括：S100.机组性能劣化定量评价,进行SCADA参数选择及其数据预处理，构建机组性能劣化定量评价模型，通过现场SCADA数据对机组老化状态评定；S300.优化机组控制时程,通过SCADA数据判断机组劣化状态；S200.最大风能跟踪控制,根据评定的机组老化状态，绘制机组老化状态下的叶尖速比—风能利用系数曲线，近似描述风电机组基本性能，得到风能利用系数的最大值。这种优化方法，针对风电机组自然老化导致机组风能利用系数降低会直接影响风电机组功率输出的问题提出，能够更加准确的获得老化状态下风电机组最佳运行工况参数，优化运行工况，提高运行发电效率。

本发明授权一种计及老化效应的大型风电机组风能跟踪控制时程优化方法在权利要求书中公布了：1.一种计及老化效应的大型风电机组风能跟踪控制时程优化方法，其特征在于，包括： S100.机组性能劣化定量评价： 进行机组的SCADA参数选择及其数据预处理，构建机组性能劣化定量评价模型，通过现场SCADA参数对机组老化状态评定； S200.优化机组控制时程： 通过SCADA数据判断机组劣化状态，并根据劣化状态结果进行参数更新，在转速—功率控制曲线中确定劣化度的影响； S300.最大风能跟踪控制： 根据评定的机组老化状态，绘制机组老化状态下的叶尖速比—风能利用系数曲线，近似描述风电机组基本性能，结合机组风能利用系数CP与叶尖速比λ的关系，确定在叶尖速比处于最佳值λopt时，得到风能利用系数的最大值； 进行SCADA参数选择，包括： 在相关参数分析时，选择与计算相关的SCADA参数，作为机组老化导致性能劣化的评估指标，所选择的SCADA参数包括轮毂转速、瞬时风速、有功功率、环境温度和桨距角；进行SCADA参数的数据预处理包括： S110.补充缺失数据与处理异常值：寻找和补充对缺失数据，以方便后续处理；判断和处理空值、零值和明显不符合实际的异常值； S120.温度数据高频化处理：将采样周期长的温度数据高频化处理，实现与风速、转速、功率参数的采样频率相同，并与风速、转速、功率放在同一数据包中，以方便后续分析； S130.风电场空气密度数据补充：使用关系式ρ＝fTC,h,RH，通过温度、湿度、大气压数值计算获得风电场即时空气密度，式中，ρ为空气密度，TC为摄氏温度，通过SCADA系统记录获得；h为海拔高度；RH为相对湿度； S140.风速数据偏差补偿与滤波：对风速偏差进行补偿，通过滤波处理，消除风速的随机性变化中夹杂的高频成分；使用下式对风速的偏差补偿处理： 式中，v1为补偿后风速，P为发电机输出功率，v0为传感器测得风速，S为风电机组风轮扫掠面积。

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