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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力调度控制中心申请的专利一种虚拟电厂用户敏感数据识别方法、系统、介质及终端获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119577797B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411613658.X，技术领域涉及：G06F21/60；该发明授权一种虚拟电厂用户敏感数据识别方法、系统、介质及终端是由卢建刚;郭文鑫;赵瑞锋;刘洋;戴月;谭慧娟设计研发完成，并于2024-11-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种虚拟电厂用户敏感数据识别方法、系统、介质及终端在说明书摘要公布了：本发明公开了一种虚拟电厂用户敏感数据识别方法、系统、介质及终端，包括：获取虚拟电厂的待识别用户数据图；将待识别用户数据图输入至敏感数据识别模型，以使模型对待识别用户数据图进行识别处理并输出待识别用户数据图的敏感级别；其中，敏感数据识别模型，是在图卷积神经网络模型的图卷积层的基础上引入图注意力机制而构成的；引入图注意力机制的图卷积层，用于基于注意力机制，并结合相邻节点的注意力系数，为输入敏感数据识别模型的待识别用户数据图的节点分配权重，以提取得到待识别用户数据图中的节点特征。本发明在图卷积神经网络模型的基础上引入图注意力机制，以提升图神经网络模型的泛化能力，进而提高用户敏感数据识别的准确度。

本发明授权一种虚拟电厂用户敏感数据识别方法、系统、介质及终端在权利要求书中公布了：1.一种虚拟电厂用户敏感数据识别方法，其特征在于，包括： 获取虚拟电厂的待识别用户数据图； 将所述待识别用户数据图输入至预先构建的敏感数据识别模型，以使所述敏感数据识别模型对所述待识别用户数据图进行识别处理并输出所述待识别用户数据图的敏感级别，作为敏感数据识别结果； 其中，所述敏感数据识别模型，是在图卷积神经网络模型的图卷积层的基础上引入图注意力机制而构成的；引入图注意力机制的图卷积层，用于基于注意力机制，并结合相邻节点的注意力系数，为输入所述敏感数据识别模型的待识别用户数据图的节点分配权重，以提取得到所述待识别用户数据图中的节点特征； 其中，所述待识别用户数据图中的节点特征的提取，具体为：利用图注意力机制，对输入所述敏感数据识别模型的待识别用户数据图的所有节点进行计算，得到各个节点之间的相关度；遍历所述待识别用户数据图的每一个节点，对当前遍历节点与当前遍历节点的相邻节点之间的相关度进行softmax归一化处理，得到当前遍历节点对应的注意力系数；按照预设的注意力机制算法，根据当前遍历节点对应的注意力系数、以及当前遍历节点的相邻节点的输出向量矩阵，计算得到当前遍历节点的输出向量，作为当前遍历节点对应的节点特征。

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