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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利一种司法案件的判决预测方法、系统及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119598314B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411634369.8，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权一种司法案件的判决预测方法、系统及介质是由吴渝;赵亮亮;程克非设计研发完成，并于2024-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种司法案件的判决预测方法、系统及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种司法案件的判决预测方法、系统及介质；涉及自然语言处理技术领域；本方案在传统预测技术基础上进行方法上的改进，基于司法判决文书和内容得到抽取事实描述部分的事实描述特征表示模型，最大程度保证司法裁判文书的内容与结构完整性，并缩减文本长度，规避预测模型输入长度限制导致原文加载不全的问题，另一方面基于xsBert模型和BiGRU模型构建贴合真实判案场景的事实描述特征表示模型，由全连接层将事实描述特征表示映射到罪名和法条上，解决包含多个罪名和法条存在的判决预测问题。

本发明授权一种司法案件的判决预测方法、系统及介质在权利要求书中公布了：1.一种司法案件的判决预测方法，其特征在于，包括： 获取司法判决文书的原始数据，并对所述原始数据进行预处理得到判决数据集；所述判决数据集包括事实描述部分、罪名判决部分和法条判决部分； 基于xsBert模型对事实描述部分进行特征编码得到事实描述语义编码信息，基于BiGRU模型对事实描述语义编码信息进行双向特征提取，得到事实描述特征表示模型； 构建待预测案件的案件描述标签数据集，将案件描述标签数据集输入到事实描述特征表示模型，由全连接层将事实描述特征表示映射到罪名和法条上，得到待预测司法案件在各个罪名和法条上的概率值； 对所述概率值进行阈值判断得到判决预测结果； 所述获取司法判决文书的原始数据，并对所述原始数据进行预处理得到判决数据集，包括方法： 获取司法判决文书的原始数据； 基于事实描述关键字、罪名判决关键字和法条判决关键字分别提取出事实描述部分内容，罪名判决部分内容和法条判决部分内容； 分别从罪名判决部分内容和法条判决部分内容中提取出罪名标签和法条标签构成标签列表； 设置指定罪名标签和指定法条标签，过滤掉不含有指定罪名标签和指定法条标签的原始数据； 构建事实描述内容，罪名标签集，法条标签集的判决数据集； 所述基于xsBert模型对事实描述部分进行特征编码得到事实描述语义编码信息，基于BiGRU模型对事实描述语义编码信息进行双向特征提取，得到事实描述特征表示模型，包括方法： 获取判决数据集的事实描述内容，对事实描述内容中各事实描述句子的首位插入符号[CLS]符号后输入xsBert模型进行编码； 基于xsBert模型获取各事实描述句子的语义特征向量； 基于BiGRU网络将所述语义特征向量映射到同一隐藏空间，提取出文本细粒度特征，根据文本细粒度特征得到事实描述特征表示模型； 所述构建待预测案件的案件描述标签数据集，将案件描述标签数据集输入到事实描述特征表示模型，由全连接层将事实描述特征表示映射到罪名和法条上，得到待预测司法案件在各个罪名和法条上的概率值；包括方法： 获取待预测案件的原始数据，并构建事实描述内容，罪名标签集，法条标签集的案件描述标签数据集； 将所述案件描述标签数据集输入事实描述特征表示模型，通过一层全连接层将特征映射到法条和罪名上，得到待预测案件在各法条标签和罪名标签的分布概率； 将待预测案件在各法条标签和罪名标签的分布概率输入Sigmoid激活函数计算出待预测司法案件在各个罪名和法条上的概率值。

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