武汉大学;南方电网科学研究院有限责任公司;中国南方电网有限责任公司李祎获国家专利权
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龙图腾网获悉武汉大学;南方电网科学研究院有限责任公司;中国南方电网有限责任公司申请的专利一种含氟绝缘气体痕量分解组分检测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119619243B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411989441.9，技术领域涉及：G01N27/12；该发明授权一种含氟绝缘气体痕量分解组分检测方法和系统是由李祎;薛羽航;罗颜;卓然;肖淞;唐炬;张晓星设计研发完成，并于2024-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种含氟绝缘气体痕量分解组分检测方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种含氟绝缘气体痕量分解组分检测方法和系统，涉及痕量分解组分气体检测技术领域，获取含氟气体试样和多个训练气体数据，并对全部训练气体数据进行预处理，生成气体特征集，采用气体特征集对预设的痕量分解组分分类模型进行训练，生成目标痕量分解组分分类模型，通过预先构建的双层传感装置对含氟气体试样进行痕量分解组分检测，生成痕量分解组分数据，采用目标痕量分解组分分类模型对痕量分解组分数据进行组分检测，得到含氟气体试样对应的检测数据。解决了现有的电气设备中痕量分解组分气体主要通过基于纳米材料的传感器进行检测，但忽略了含氟气体对传感器的干扰，无法准确的对含氟气体内的痕量分解组分进行检测的技术问题。
本发明授权一种含氟绝缘气体痕量分解组分检测方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种含氟绝缘气体痕量分解组分检测方法，其特征在于，包括： 获取含氟气体试样和多个训练气体数据，并对全部所述训练气体数据进行预处理，生成气体特征集； 采用所述气体特征集对预设的痕量分解组分分类模型进行训练，生成目标痕量分解组分分类模型； 通过预先构建的双层传感装置对所述含氟气体试样进行痕量分解组分检测，生成痕量分解组分数据； 采用所述目标痕量分解组分分类模型对所述痕量分解组分数据进行组分检测，得到所述含氟气体试样对应的检测数据。
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