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龙图腾网获悉东北大学申请的专利物资供应方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119623748B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411763647.X，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权物资供应方法及系统是由徐建有;刘天博;赵夕煜;张硕;钱延;马玉亮;尤富强设计研发完成，并于2024-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本物资供应方法及系统在说明书摘要公布了：本申请揭示了一种物资供应方法及系统，其中，方法包括：获取场景参数，并生成初始种群；计算初始种群的第一适应值；对初始种群进行预处理处理，得到第一种群，计算第一种群的第二适应值；将初始种群和第一种群合并，得到第二种群，对第二种群进行筛选，得到第三种群；对第三种群的可行解进行邻域搜索，得到第四种群，并计算第四种群的第三适应值；将第三种群和第四种群合并，得到第五种群，并对第五种群进行筛选，得到第六种群，并计算第六种群的第四适应值；获取当前迭代次数，若小于预设迭代次数，则重复上述步骤，直至当前迭代次数等于预设迭代次数；在上述所有适应值中选择最小值，并获取与最小值对应的pareto前沿数据，进而得到目标供应方案。

本发明授权物资供应方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种物资供应方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标物资供应场景的场景参数，并根据所述场景参数通过基因编码的方式生成初始种群； 通过预设目标函数计算所述初始种群在预设约束条件下的第一适应值； 所述通过预设目标函数计算所述初始种群在预设约束条件下的第一适应值的步骤，包括： 通过所述预设目标函数： 计算所述初始种群在预设约束条件下的第一适应值，其中，ω为失效情景，Pω为失效场景的概率，为失效情景完成临时调整后的总成本，失效情景完成临时调整后的为满意度，所述预设约束条件包括物资的需求量条件，车辆的装载量条件，限制车辆的出发及返回在同一节点条件，车辆的行程连续性条件，到达节点的时间条件，车辆禁行失效的中转站条件以及车辆在有效路径上的装载量条件； 对所述初始种群中的个体进行选择、交叉、变异处理，得到第一种群，通过所述预设目标函数计算所述第一种群在所述预设约束条件下的第二适应值； 将所述初始种群和所述第一种群进行合并，得到第二种群，并对所述第二种群进行第一次种群筛选，得到第三种群； 按预设规则对所述第三种群的可行解进行邻域搜索，得到第四种群，并通过所述预设目标函数计算所述第四种群在所述预设约束条件下的第三适应值； 将所述第三种群和所述第四种群进行合并，得到第五种群，并对所述第五种群进行第二次种群筛选，得到第六种群，并通过所述预设目标函数计算所述第六种群在所述预设约束条件下的第四适应值； 获取当前迭代次数，若所述当前迭代次数小于所述预设迭代次数，则将所述第六种群作为所述初始种群，继续所述对所述初始种群中的个体进行选择、交叉、变异处理的步骤，并记录所述第六种群作为所述初始种群时的适应值集合，直至所述当前迭代次数等于所述预设迭代次数； 在所述第一适应值、所述第二适应值、所述第三适应值、第四适应值和所述适应值集合中选择最小值，并获取与所述最小值对应的pareto前沿数据，根据所述pareto前沿数据得到目标供应方案。

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