买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉天翼安全科技有限公司申请的专利一种网络防御方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119628877B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411639918.0，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种网络防御方法、装置、设备及介质是由王建;何烨骏;刘双设计研发完成，并于2024-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种网络防御方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请涉及网络安全技术领域，尤其涉及一种网络防御方法、装置、设备及介质，用于有效应对不断变化的网络威胁，提高网络防御效果。该方法包括：构建深度强化学习DRL模型，设定DRL模型的状态空间和动作空间，并基于网络系统的关键防御指标，构建奖励函数；采用柔性动作‑评价SAC算法对DRL模型进行训练；获取网络系统的当前网络状态信息，并将当前网络状态信息输入至已训练完成的DRL模型中，得到最优网络防御措施，并执行最优网络防御措施。这样，利用深度强化学习技术，能够动态调整防护机制以应对不断变化的网络威胁，另外，检测到潜在威胁时，自动执行有效的网络防御措施，使得系统能够从被动监测转向主动防御。

本发明授权一种网络防御方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种网络防御方法，其特征在于，包括： 构建深度强化学习DRL模型，设定所述DRL模型的状态空间和动作空间，并基于网络系统的关键防御指标，构建奖励函数；其中，所述关键防御指标包括攻击检测率指标、攻击误报率指标、网络系统性能指标、以及安全恢复时间指标；则所述基于网络系统的关键防御指标，构建奖励函数包括：将所述攻击检测率指标与攻击检测率权重之积，减去所述攻击误报率指标与误报率权重之积，以及减去所述网络系统性能指标与网络系统性能权重之积，以及减去所述安全恢复时间指标与安全恢复时间权重之积，构建出所述奖励函数；所述攻击检测率权重用于奖励智能体检测真实攻击的能力，所述误报率权重用于惩罚智能体错误地将正常行为识别为攻击的行为，所述网络系统性能权重用于惩罚由于网络防御措施导致的网络性能下降，所述安全恢复时间权重用于激励智能体采取的网络防御措施恢复到攻击前的正常状态； 采用柔性动作-评价SAC算法对所述DRL模型进行训练； 获取所述网络系统的当前网络状态信息，并将所述当前网络状态信息输入至已训练完成的所述DRL模型中，得到最优网络防御措施，并执行所述最优网络防御措施。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人天翼安全科技有限公司，其通讯地址为：215133 江苏省苏州市相城区高铁新城青龙港路286号长三角国际研发社区启动区7幢；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。