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龙图腾网获悉北京信息科技大学申请的专利一种基于联邦学习的区块链系统智能合约交易冲突检测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119671731B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411789623.1，技术领域涉及：G06Q40/04；该发明授权一种基于联邦学习的区块链系统智能合约交易冲突检测系统及方法是由李涵;张淏铭;吴秋新;王灿;王萌设计研发完成，并于2024-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于联邦学习的区块链系统智能合约交易冲突检测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于联邦学习的区块链系统智能合约交易冲突检测系统及方法，涉及区块链中智能合约安全性检测技术领域，包括首先，每个客户端运行智能合约，获取交易的读写集，并对其进行标注；其次，基于标注后交易的读写集，在本地训练智能合约交易冲突检测模型，预测交易发生冲突的概率，并将训练后的智能合约交易冲突检测模型上传至区块链；然后，利用联邦学习对训练后的智能合约交易冲突检测模型进行聚合，生成全局智能合约交易冲突检测模型，并分发给客户端进行迭代。因此，采用上述一种基于联邦学习的区块链系统智能合约交易冲突检测系统及方法，能够降低了数据泄露的风险，同时减少区块链交易池的拥堵，提升了交易处理速度和系统性能。

本发明授权一种基于联邦学习的区块链系统智能合约交易冲突检测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于联邦学习的区块链系统智能合约交易冲突检测方法，其特征在于，包括： 首先，每个客户端运行智能合约，获取交易的读写集，并对其进行标注，具体过程如下： 客户端采用全局智能合约交易冲突检测模型对待提交的智能合约进行检测，并判断是否包含交易冲突；当检测到交易冲突时，该智能合约将被拒绝上传区块链；当检测通过时，智能合约无交易冲突，此时通过共识节点将其上传至区块链，等待进一步处理； 其次，基于标注后交易的读写集，在本地训练智能合约交易冲突检测模型，预测交易发生冲突的概率，并将训练后的智能合约交易冲突检测模型上传至区块链；其中，在本地训练智能合约交易冲突检测模型包括基于标注的交易读写集，对TransFormer模型进行训练，具体过程如下： 首先，对通过编码器和解码器将这些数据转换成向量表示； 接着，利用全连接层将解码器生成的向量表示映射到对数几率向量，预测交易是否发生冲突； 然后，通过SoftMax层将对数几率向量转换成概率，进而确定每个交易的发生冲突的概率； 最后，利用联邦学习对训练后的智能合约交易冲突检测模型进行聚合，生成全局智能合约交易冲突检测模型，并分发给客户端进行迭代。

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