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龙图腾网获悉深圳智眸未来科技有限公司申请的专利情绪识别模型的训练方法、情绪识别方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119672789B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510189026.3，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权情绪识别模型的训练方法、情绪识别方法、设备及介质是由梁耀元;张卫刚;林义钦;邓超;黄冠博设计研发完成，并于2025-02-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本情绪识别模型的训练方法、情绪识别方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请涉及人工智能技术领域，公开一种情绪识别模型的训练方法、情绪识别方法、设备及介质。该练方法包括：获取样本人脸图像；对样本人脸图像进行区域提取，得到包含样本人脸图像中的眼部的第一区域图像和包含样本人脸图像中的嘴部的第二区域图像；对第一区域图像或第二区域图像进行特征替换以及基于特征替换结果进行特征融合，得到第一融合特征；将第一融合特征输入预设的待训练模型，得到训练识别结果；基于训练识别结果训练所述待训练模型，得到情绪识别模型。本申请实施例可以提高情绪识别的准确性。

本发明授权情绪识别模型的训练方法、情绪识别方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种情绪识别模型的训练方法，其特征在于，包括： 获取样本人脸图像； 对所述样本人脸图像进行区域提取，得到包含所述样本人脸图像中的眼部的第一区域图像和包含所述样本人脸图像中的嘴部的第二区域图像； 对所述第一区域图像或所述第二区域图像进行特征替换以及基于特征替换结果进行特征融合，得到第一融合特征，包括：将所述第一区域图像中的眼部替换为其他形式的眼部或将所述第二区域图像中的嘴部替换为其他形式的嘴部，得到所述特征替换结果，对特征替换后的两组区域图像进行特征提取和将特征提取得到的图像特征进行特征融合，得到所述第一融合特征； 将所述第一融合特征输入预设的待训练模型，得到训练识别结果；所述训练识别结果由所述待训练模型基于所述第一融合特征中眼部和嘴部两者的特征信息进行情绪预测得到，用于表征所述样本人脸图像中人脸所对应的情绪类型； 基于所述训练识别结果训练所述待训练模型，得到情绪识别模型； 在所述对所述第一区域图像或所述第二区域图像进行特征替换以及基于特征替换结果进行特征融合，得到第一融合特征之前，还包括： 将所述第一区域图像输入预训练的眼镜去除网络，以进行针对眼镜特征和眼镜阴影特征的掩膜操作，得到去除眼镜后的第一区域图像；所述眼镜去除网络基于对抗学习机制训练得到，在所述第一区域图像中的人脸包含眼镜特征时，将所述第一区域图像输入所述眼镜去除网络，由所述眼镜去除网络对所述第一区域图像进行针对眼镜特征和眼镜阴影特征的掩膜操作，得到所述去除眼镜后的第一区域图像。

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