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龙图腾网获悉北京理工大学申请的专利大脑核团检测方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119693291B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411482183.5，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权大脑核团检测方法、装置、电子设备及存储介质是由贾智皓;叶初阳设计研发完成，并于2024-10-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本大脑核团检测方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种大脑核团检测方法、装置、电子设备及存储介质，其中方法包括：对待检测大脑影像进行视觉特征提取，得到多尺度特征图；基于文本编码器，对核团描述信息转化为向量表示，得到核团描述信息的文本嵌入；对多尺度特征图以及文本嵌入进行跨模态融合，得到融合特征；将融合特征输入YOLOv8模型的检测头，得到检测头输出的所有目标嵌入及其对应的预测检测框；基于各目标嵌入与文本嵌入的相似度，确定待检测大脑影像中目标核团的检测结果。同时借助大脑影像和文本描述两种模态数据，进行对大脑核团的检测，并基于文本嵌入对检测结果进行进一步的匹配，实现对指定大脑核团的高精度检测过程，提升了检测准确率。

本发明授权大脑核团检测方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种大脑核团检测方法，其特征在于，所述方法包括： 对待检测大脑影像进行视觉特征提取，得到所述待检测大脑影像的多尺度特征图； 基于文本编码器，对核团描述信息转化为向量表示，得到所述核团描述信息的文本嵌入，所述核团描述信息是预先确定的用于表征大脑中目标核团的形态结构特征以及空间特征的描述信息，所述目标核团包括轴状面端脑的核团以及脑干中的核团； 基于交叉注意力机制，将所述文本嵌入作为查询，所述多尺度特征图作为键和值，计算注意力权重，并基于所述注意力权重对所述多尺度特征图以及所述文本嵌入进行跨模态融合，得到融合特征； 将所述融合特征输入YOLOv8模型的检测头，得到所述检测头输出的所有目标嵌入及其对应的预测检测框，所述YOLOv8模型是基于大脑影像样本及其对应的大脑核团标签训练得到的； 基于各目标嵌入与所述文本嵌入的相似度，确定相似度最高的目标嵌入； 将所述相似度最高的目标嵌入及其对应的预测检测框，作为所述待检测大脑影像中目标核团的检测结果。

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