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北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院);北京医准医疗科技有限公司王鼎予获国家专利权

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龙图腾网获悉北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院);北京医准医疗科技有限公司申请的专利一种基于坐标关联的膝关节影像信息融合方法及相关设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119693746B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411324961.8,技术领域涉及:G06V10/80;该发明授权一种基于坐标关联的膝关节影像信息融合方法及相关设备是由王鼎予;袁慧书;吕晨翀;丁佳;郎宁;孙安澜;马浩文;柳尚桂设计研发完成,并于2024-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于坐标关联的膝关节影像信息融合方法及相关设备在说明书摘要公布了:本发明提供了一种基于坐标关联的膝关节影像信息融合方法及相关设备,应用于数据处理技术领域。本申请获取训练数据集和目标用户数据;对目标用户数据进行处理,生成目标用户的属性信息;基于膝关节序列目标坐标信息对膝关节矢状位序列和膝关节冠状位质子密度序列进行处理,生成膝关节图像集;对训练数据集进行预处理,生成带有标识信息的训练数据集;基于预设处理规则对带有标识信息的训练数据集进行处理,生成训练集和验证集;获取与标识信息相匹配的初始膝关节影像融合模型;基于训练集和验证集对初始膝关节影像融合模型进行训练,生成目标膝关节影像融合模型;对膝关节图像集进行处理,生成目标用户的膝关节磨损信息。

本发明授权一种基于坐标关联的膝关节影像信息融合方法及相关设备在权利要求书中公布了:1.一种基于坐标关联的膝关节影像信息融合方法,其特征在于,包括: 获取训练数据集和目标用户数据; 对所述目标用户数据进行处理,生成目标用户的属性信息,其中,所述目标用户的属性信息包括与目标用户相匹配的膝关节矢状位序列、膝关节冠状位质子密度序列和膝关节序列目标坐标信息,所述膝关节序列目标坐标信息包括与所述膝关节矢状位序列对应的坐标信息、与所述膝关节冠状位质子密度序列对应的坐标信息; 基于所述膝关节序列目标坐标信息对膝关节矢状位序列和膝关节冠状位质子密度序列进行处理,生成膝关节图像集,其中,所述膝关节图像集包括不同膝关节图像对应的半月板位置信息和目标用户的膝关节物质参数值; 对所述训练数据集进行预处理,生成带有标识信息的训练数据集,其中,所述标识信息用于表征影响半月板损伤的生理因素; 基于预设处理规则对所述带有标识信息的训练数据集进行处理,生成训练集和验证集; 获取与所述标识信息相匹配的初始膝关节影像融合模型,其中,所述初始膝关节影像融合模型为基于预设时间段内所接收到的目标用户数据所设置的; 基于所述训练集和所述验证集对所述初始膝关节影像融合模型进行训练,生成目标膝关节影像融合模型; 基于所述目标膝关节影像融合模型对所述膝关节图像集进行处理,生成目标用户的膝关节磨损信息,包括基于所述目标膝关节影像融合模型对所述膝关节图像集进行处理,生成膝关节图像编码特征;基于目标关节磨损预警模型对所述膝关节图像编码特征进行处理,生成不同膝关节图像的关联值,其中,所述不同膝关节图像的关联值用于表征不同膝关节图像在不同视角之间的数据共享信息:若膝关节图像的关联值高于预设关联值,则表征目标用户的膝关节处于异常状态。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院);北京医准医疗科技有限公司,其通讯地址为:100191 北京市海淀区花园北路49号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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