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龙图腾网获悉清华大学申请的专利一种基于图像编码大模型的病理切片图像分析方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119723149B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411557185.6，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种基于图像编码大模型的病理切片图像分析方法及装置是由师丽;阙文戈;胡平舸;王星童;刘宇航设计研发完成，并于2024-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像编码大模型的病理切片图像分析方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于图像编码大模型的病理切片图像分析方法及装置，属于医学影像技术领域。其中，所述方法包括：对原始病理切片图像进行切分，得到病理切片子图像集合；将集合中病理切片子图像依次输入目标区域分割大模型，得到对应的局部目标区域分布图，进而得到整体的目标区域分布图并生成阳性局部目标区域分布图集合；基于阳性局部目标区域分布图集合，利用异常病灶检测网络，生成异常病灶分布图；基于目标区域分布图和异常病灶分布图，最终实现对原始病理切片图像的统计分析。本发明能够对各种病理切片图像进行分析，自动识别并分类图像中的异常病灶区域，并自动统计分析获得病变率等关键临床指标，提高诊断的准确率和效率。

本发明授权一种基于图像编码大模型的病理切片图像分析方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于图像编码大模型的病理切片图像分析方法，其特征在于，包括： 按照预设的尺寸对原始病理切片图像进行切分，得到病理切片子图像集合； 将所述病理切片子图像集合中的病理切片子图像依次输入预设的目标区域分割大模型，得到对应的局部目标区域分布图；其中，所述目标区域分割大模型由编码器和解码器组成，所述编码器采用图像编码大模型； 通过对所述局部目标区域分布图进行处理，得到所述原始病理切片图像对应的目标区域分布图并生成阳性局部目标区域分布图集合； 基于所述阳性局部目标区域分布图集合，利用预设的异常病灶检测网络，生成所述原始病理切片图像对应的异常病灶分布图； 基于所述目标区域分布图和所述异常病灶分布图，实现对所述原始病理切片图像的统计分析； 其中，所述得到所述原始病理切片图像对应的目标区域分布图并生成阳性局部目标区域分布图集合，包括： 基于所述目标区域分割大模型输出的所述病理切片子图像集合中每张病理切片子图像的局部目标区域分布图，按照该局部目标区域分布图对应子图像在原始病理切片图像中的位置进行拼接，得到所述原始病理切片图像对应的目标区域分布图； 遍历所有局部目标区域分布图，对存在目标区域分布的局部目标区域分布图进行阳性标记，然后对阳性标记的局部目标区域分布图和按照其对应的病理切片子图像在输入所述目标区域分割大模型时的顺序依次编号，最终生成阳性局部目标区域分布图集合。

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