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龙图腾网获悉中国华电科工集团有限公司;北京华科储能科技有限公司申请的专利组串式PCS的故障检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119805268B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510004714.8，技术领域涉及：G01R31/385；该发明授权组串式PCS的故障检测方法是由王兴兴;高瑞茂;叶骏;葛文刚;李艳红;周建雨设计研发完成，并于2025-01-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本组串式PCS的故障检测方法在说明书摘要公布了：本发明实施例涉及一种组串式PCS的故障检测方法，包括如下步骤：基于交流母线的第一运行参数和第一故障判断模型判断故障停机概率指标；所述故障停机概率指标满足第一条件时，基于储能线路的第二运行参数和第二故障判断模型对故障进行储能线路定位；针对故障储能线路，基于第三故障判断模型预测电池组的故障程度，并根据所述故障程度进行故障处理。本发明实施例提供的技术方案，基于第一故障判断模型为故障检测提供初步的判断依据，在系统可以继续运行的情况下，采用第二故障判断模型和第三故障判断模型分别进行故障定位和故障程度预测，实现了故障的分层检测与定位，可以在保证系统安全的情况下，提高故障检测的效率。

本发明授权组串式PCS的故障检测方法在权利要求书中公布了：1.一种组串式PCS的故障检测方法，其特征在于，若干条储能线路分别连接至交流母线，每条储能线路包括电池组和组串式PCS；所述方法包括如下步骤： 基于交流母线的第一运行参数和第一故障判断模型判断故障停机概率指标； 所述故障停机概率指标满足第一条件时，基于储能线路的第二运行参数和第二故障判断模型对故障进行储能线路定位； 针对故障储能线路，基于第三故障判断模型预测电池组的故障程度，并根据所述故障程度进行故障处理； 其中，所述交流母线的第一运行参数包括电压、电流、有功功率、无功功率、电压幅值变化率、电流幅值变化率和功率变化率；所述储能线路的第二运行参数包括输出电压、输出电流和输出功率； 基于第三故障判断模型预测电池组的故障程度，包括如下步骤： 构建状态转移概率矩阵和观测矩阵； 基于故障储能线路的实时状态参数、状态转移概率矩阵和观测矩阵，计算前向预测向量和后向预测向量； 基于所述前向预测向量和后向预测向量，计算故障储能线路的电池组的故障程度概率值； 根据所述故障程度概率值预测电池组的故障程度； 所述状态转移概率矩阵表示为： 其中，表示电池组从状态i转移到状态j的概率，；所述状态包括0：正常状态，1：轻度异常状态，2：中度异常状态，3：重度异常状态； 所述观测矩阵为的矩阵，，表示对第一观测量划分的区间数量，表示对第二观测量划分的区间数量，对第三观测量划分的区间数量，表示电池组状态的个数；所述观测矩阵的元素表示为： 其中，设对应的观测区间组合为，，，；表示在历史数据中，电池组处于状态i时，观测到第一观测量在区间，第二观测量在区间，第三观测量在区间的次数； 所述前向预测向量根据如下公式递推得到： 其中，为前向预测向量，表示在时刻t，基于观测序列，电池组处于状态j的概率； 所述后向预测向量根据如下公式递推得到： 其中，为后向预测向量，表示在时刻t，基于观测序列，电池组处于状态i的概率； 所述故障程度概率值根据如下公式计算： 其中，为故障程度概率值，表示电池组处于各个状态的概率。

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