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龙图腾网获悉西安热工研究院有限公司申请的专利电厂数据全生命周期管理方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119808108B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411615888.X，技术领域涉及：G06F21/60；该发明授权电厂数据全生命周期管理方法、系统、设备及存储介质是由肖力炀;杨东;毕玉冰;崔逸群;刘超飞;刘迪;刘鹏飞;朱博迪;刘骁;匡竹;金国澳设计研发完成，并于2024-11-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本电厂数据全生命周期管理方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开的实施例提供一种电厂数据全生命周期管理方法、系统、设备及存储介质。首先对电厂数据进行资产梳理，全面清晰地厘清数据资产，随后形成可实施的数据安全分类分级方法，最后再根据分类分级结果，对数据全生命周期进行保护管理。本公开的实施例通过采用小样本抽样的方式，降低数据保护建设的成本、维护成本以及人力成本，为业界提供低成本、可落地的数据全生命周期安全保护提供了新的思路；提出了一种自动化分类分级方法，对电厂数据进行标准化的定级和分类；首次为发电行业实现电厂数据的分类分级提供了一套完整可行的方案，为开发电厂数据安全工作相关的系统提供了理论支撑和技术支持，保障了数据全生命周期安全。

本发明授权电厂数据全生命周期管理方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种电厂数据全生命周期管理方法，其特征在于，所述方法包括： 对电厂的结构化数据库、半结构化的接口信息、非结构化的图片和文字进行资产梳理，形成数据资产库，生成数据资产管理台账，并建立显示资产类型、资产数量、资产分布的数据资产管理视图； 获取电厂数据集，对一部分电厂数据进行人工标注，通过无监督学习提取其余电厂数据的字段特征和相似列特征，建立采用多层卷积神经网络并嵌入Word2Vec算法的分类分级标签特征模型，使用该模型对电厂数据进行自动化分类分级，得到一般数据、核心数据； 抽样采集预定比例的最新小样本电厂数据；其中，所述电厂数据包括所述一般数据、所述核心数据； 对电厂数据进行加密传输，对数据传输过程进行异常监测，并生成数据流向图； 将电厂数据分散存储于对应的存储介质终端，建立数据存储介质管理台账，定期核验存储介质的使用情况，对可移动存储介质进行跟踪记录，并生成数据分布图； 对核心数据进行脱敏处理，对脱敏处理的突发事件进行应急处置，阻断相应数据接口； 建立数据提供台账，对所提供数据使用超期情况进行告警，对数据资产转移情况进行跟踪记录； 建立数据销毁台账，对一般数据采取覆盖式清除，对核心数据采取物理销毁式清除，对销毁过程进行记录和监督； 对电厂数据进行安全评估，建立支持多维度定义和个性化配置的数据安全合规基线和数据安全隐私基线，生成数据安全评估报告，并基于该报告生成包含问题数量、状态、办理时效、涉及资产、办理人员的问题清单。

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