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北京观微科技有限公司谢珠利获国家专利权

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龙图腾网获悉北京观微科技有限公司申请的专利建筑变化区域检测方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119810632B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411593811.7,技术领域涉及:G06V20/10;该发明授权建筑变化区域检测方法、装置、电子设备及存储介质是由谢珠利;赵文豪;汪磊;唐德瑾;刘扬;吕亚龙;卜冬冬;宁子凡;韩亚杰;李玉虎;易敏;张龙星设计研发完成,并于2024-11-08向国家知识产权局提交的专利申请。

建筑变化区域检测方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了:本发明提供一种建筑变化区域检测方法、装置、电子设备及存储介质,应用于计算机技术领域,该方法包括:获取建筑区域的历史图像以及当前图像;将历史图像和当前图像均输入至检测网络中进行变化区域的检测处理,确定当前图像中对应的目标变化区域;其中,检测网络是基于多组训练图像对进行训练得到的,每组训练图像对均包括第一训练图像和第二训练图像,且每个第二训练图像中均标注有其相对于相应的第一训练图像中发生变化的标注变化区域;检测网络中包括注意力模块,且注意力模块用于给每组训练图像对中存在位置变化的区域赋予的权重高于不存在位置变化的区域赋予的权重。采用本发明的技术方案可以提升建筑变化区域检测的精度。

本发明授权建筑变化区域检测方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种建筑变化区域检测方法,其特征在于,包括: 获取在历史时间对建筑区域进行拍摄获得的历史图像以及在当前时间对建筑区域进行拍摄后获得的当前图像; 将历史图像和当前图像均输入至预设的检测网络中进行变化区域的检测处理,确定当前图像中对应的目标变化区域; 其中,检测网络是基于多组训练图像对进行训练得到的,每组训练图像对均包括第一训练图像和第二训练图像,且每个第二训练图像中均标注有其相对于相应的第一训练图像中发生变化的标注变化区域,标注变化区域以像素点的方式标注;检测网络中包括注意力模块,且注意力模块用于给每组训练图像对中存在位置变化的区域赋予的权重高于不存在位置变化的区域赋予的权重;注意力模块包括位置注意力模块和空间通道注意力模块,检测网络中包括多个不同尺度的编码模块,每个编码模块中均包括位置注意力模块和空间通道注意力模块; 初始检测网络包括特征提取模块、编码模块、解码模块和融合模块,融合模块中包括局部注意力嵌入模块,检测网络的训练过程包括: 针对每组训练图像对,将训练图像对输入至特征提取模块中进行特征提取处理,获得训练图像对对应的第一初始特征和第二初始特征; 将第一初始特征和第二初始特征输入至编码模块中进行多尺度编码特征提取处理,确定训练图像对对应的不同尺度的第一编码特征图及不同尺度的第二编码特征图; 将不同尺度的第一编码特征图及不同尺度的第二编码特征图输入至解码模块中进行解码处理,确定训练图像对对应的不同尺度的第一解码特征图及不同尺度的第二解码特征图; 将不同尺度的第一编码特征图、不同尺度的第二编码特征图、不同尺度的第一解码特征图以及不同尺度的第二解码特征图输入至融合模块中进行特征融合处理,确定训练图像对所对应的变化区域预测结果;特征融合处理,包括:采用局部注意力嵌入模块对相同尺度的第一编码特征图和第一解码特征图进行局部注意力嵌入处理,确定相同尺度的第一编码特征图中的关键特征和第一解码特征图中的关键特征;对相同尺度的第一编码特征图中的关键特征和第一解码特征图中的关键特征进行自适应池化处理,确定第一训练图像对应的第一融合特征图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京观微科技有限公司,其通讯地址为:100094 北京市海淀区唐家岭村南2幢二层231;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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