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龙图腾网获悉电子科技大学申请的专利一种同构暗硅多核芯片的多智能体热管理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119830835B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411789626.5，技术领域涉及：G06F30/367；该发明授权一种同构暗硅多核芯片的多智能体热管理方法是由王海;张之杰设计研发完成，并于2024-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种同构暗硅多核芯片的多智能体热管理方法在说明书摘要公布了：本发明属于集成电路设计和热管理领域，提出了一种基于强化学习的多核芯片电压频率调节与核门控优化方法。方法在COMET框架下，通过动态调整芯片核心的电压、频率及核门控状态，实现功耗不超预算的条件下，优化温度与系统性能。以多核芯片仿真平台SNIPER收集核心状态，通过能耗分析MCPAT和热分布计算hotspot生成状态数据集，结合Actor‑Critic强化学习网络，动态输出优化策略。Actor负责生成调节策略，Critic评估其长期价值，逐步优化决策模型。嵌入COMET框架后，该方法实现了数据收集、模型训练与性能优化的一体化，显著提升了多核芯片的性能、功耗和温度控制效果，具有广泛适应性与高效性。

本发明授权一种同构暗硅多核芯片的多智能体热管理方法在权利要求书中公布了：1.一种基于强化学习的暗硅多核芯片电压频率调节与核门控优化方法，其特征在于，所述方法在COMET框架下，通过动态调整芯片核心的电压、频率及核门控状态，在功耗不超过功率预算的条件下，优化系统性能与温度分布，该方法包括以下步骤： 1以一个较长的总时间为基准，划分多个时间周期进行数据集的标定，每个时间周期包括以下子步骤： a通过多核芯片仿真平台SNIPER收集芯片核心的电压、频率及核门控信息，形成当前状态； b利用能耗分析模块MCPAT和热量分布计算模块hotspot，分别计算当前状态的功耗和温度分布，扩展状态信息； c通过Actor网络根据当前状态生成调节策略，包括调整电压、频率和核门控信息； d根据调节策略，通过仿真模块和分析模块生成下一状态和奖励值，并将结果存储到缓冲区中ReplayBuffer； 2基于缓冲区中ReplayBuffer数据，利用Actor-Critic网络进行训练，其中： aActor网络输入当前状态，输出调节策略； bCritic网络输入状态和动作，评估其长期价值； c通过优化奖励函数： 动态调整Actor网络输出，提升系统性能和能效所述奖励函数包括以下目标： a性能奖励，表示通过调整策略后系统吞吐量或性能的提升值； b核门控奖励，表示尽可能的关闭不必要的核心； c温度奖励，表示最高温度或温度分布均匀性的优化效果。

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