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龙图腾网获悉重庆舟海智能科技股份有限公司申请的专利基于可穿戴设备的传感器数据标注方法、工具和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119903934B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410832845.0，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权基于可穿戴设备的传感器数据标注方法、工具和存储介质是由孙春林;袁俊康;张文设计研发完成，并于2024-06-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于可穿戴设备的传感器数据标注方法、工具和存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了基于可穿戴设备的传感器数据标注方法、工具和存储介质，属于传感器数据标注技术领域，方法包括：获取待标注文件数据，对接收到的待标注文件数据进行预处理，将预处理后的待标注文件数据标记为目标数据；根据用户需求设置相应的显示方式，根据显示方式将读取到的数据进行可视化显示；建立标注模式库和特征库，获取用户的标注需求，根据标注需求从标注模式库中匹配对应的标注模式和标注模型；根据匹配的标注模式和标注模型对目标数据进行标注；获得目标标注数据；对目标标注数据进行验证，根据验证结果对目标标注数据进行相应的调整；将验证后的目标标注数据进行导出；对标注模式库进行持续优化分析调整。

本发明授权基于可穿戴设备的传感器数据标注方法、工具和存储介质在权利要求书中公布了：1.基于可穿戴设备的传感器数据标注方法，其特征在于，方法包括： 获取待标注文件数据，对接收到的待标注文件数据进行预处理，将预处理后的待标注文件数据标记为目标数据； 根据用户需求设置相应的显示方式，根据显示方式将读取到的数据进行可视化显示； 建立标注模式库和特征库，所述标注模式库用于储存各种标注模式以及各标注模式对应的标注模型；所述特征库用于储存各种标注特征；获取用户的标注需求，根据标注需求从标注模式库中匹配对应的标注模式和标注模型； 根据匹配的标注模式和标注模型对目标数据进行标注；获得目标标注数据； 对目标标注数据进行验证，根据验证结果对目标标注数据进行相应的调整；将验证后的目标标注数据进行导出； 对标注模式库进行持续优化分析调整； 根据标注需求从标注模式库中匹配对应的标注模式和标注模型的方法包括： 对标注需求进行分析，确定需求特征；根据需求特征生成测试集，根据测试集设置标准案例； 将需求特征输入到标注模式库中进行匹配，获得符合需求特征的各待选标注方式； 通过测试集对各待选标注方式进行模拟测试，获得各待选标注方式对应的标注正确率和标注一致率；并设置各待选标注方式对应的标注案例； 根据标准案例对各标注案例进行评估，获得各待选标注方式对应的案例评估值； 根据公式PY=b1×PAs×b2×QA+B3×QB计算对应的标注值； 式中：PY为标注值；b1、b2、b3均为比例系数，取值范围为0b1≤1,0b2≤1,0b3≤1；PAs为案例评估模型输出的案例评估值；QA为标注正确率；QB为标注一致率； 将各待选标注方式按照标注值从高到低的顺序进行排序，获得第一序列，并在第一序列中各待选标注方式处插入相应的标注案例； 根据第一序列确定目标标注方式，识别目标标注方式对应的标注模式和标注模型； 当根据标注需求无法从标注模式库中匹配对应的标注模式和标注模型时，辅助用户建立相应的标注模式和标注模型； 辅助用户建立相应的标注模式和标注模型的方法包括： 步骤SA1：计算需求特征与各标注模式之间的相似度，将相似度不低于阈值X1的标注模式标记为参照模式，识别参照模式对应的标注模型，获取标注模型的标注原理；根据标注原理确定对应的调整项，根据调整项和需求特征对标注原理进行调整，获得修正原理； 步骤SA2：按照修正原理进行标注模拟，形成多个模拟数据；将模拟数据向用户进行展示，用户根据展示的模拟数据进行调整，根据模拟数据的调整结果对修正原理进行调整，获得新的修正原理； 步骤SA3：循环步骤SA2，直到没有新的修正原理为止； 步骤SA4：建立训练调整模型，获得标注模型对应的训练集，通过训练调整模型对标注原理、训练集和修正原理进行分析，获得训练调整数据；当没有获得训练调整数据时，剔除相应的参照模式； 步骤SA5：根据训练调整数据和标注模型设置新的符合需求特征的标注模型和标注模式。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人重庆舟海智能科技股份有限公司，其通讯地址为：401120 重庆市渝北区双凤桥街道朗月路6号临空智能产业园9栋4楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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