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龙图腾网获悉国网江苏省电力有限公司超高压分公司申请的专利基于融合网络的换流变饱和保护方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119905958B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411851781.5，技术领域涉及：H02H1/00；该发明授权基于融合网络的换流变饱和保护方法及系统是由谷相宏;孙毅;葛亚明;花侃;任旭超;朱超;陈轩;王业;王之赫;姚凯;吴磊;游帅;李斌设计研发完成，并于2024-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于融合网络的换流变饱和保护方法及系统在说明书摘要公布了：基于融合网络的换流变饱和保护方法及系统，方法包括：采集换流变网侧的三相电流及中性点零序电流；将换流变网侧的三相电流和中性点零序电流输入至训练好的融合网络LSTM‑Transformer模型中，得出直流偏磁预测值；根据直流偏磁预测值，当满足单一工况判据或复合工况判据时，立即闭锁饱和保护；其中，单一工况判据包括设定时间内直流偏磁预测值均小于设定上限、且直流偏磁预测值的离散斜率小于设定斜率阈值，复合工况判据包括小于设定阈值的直流偏磁预测值的数量在所有直流偏磁预测值的总数中的占比大于设定比例阈值。本发明在换流变压器仅存在励磁涌流或励磁涌流占主要成分时，有效利用闭锁判据，防止饱和保护误动。

本发明授权基于融合网络的换流变饱和保护方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于融合网络的换流变饱和保护方法，其特征在于，包括： 采集换流变网侧的三相电流及中性点零序电流； 将换流变网侧的三相电流和中性点零序电流输入至训练好的融合网络LSTM-Transformer模型中，得出直流偏磁预测值； 其中，所述融合网络LSTM-Transformer模型包括LSTM模块、融合层和多头自注意力机制，融合网络LSTM-Transformer模型的训练包括： 以设定的合闸角度为步长，确定多个励磁涌流仿真场景及参数； 在设定的换流变网侧的中性点电流范围内以设定的中性点电流步长，确定多个直流偏磁仿真场景及参数； 以多个励磁涌流仿真场景及参数、多个直流偏磁仿真场景及参数构成训练集； 以训练集中在设定时间之前的各状态向量构成特征向量； 对特征向量进行归一化处理并进行分段，并将分段时间序列输入到融合网络LSTM-Transformer模型中进行特征学习； 根据前一个步长的特征学习结果，并结合当前步长的特征向量，输出直流偏磁预测值； 根据直流偏磁预测值，当满足单一工况判据或复合工况判据时，立即闭锁饱和保护；其中，单一工况判据包括设定时间内直流偏磁预测值均小于设定上限、且直流偏磁预测值的离散斜率小于设定斜率阈值，复合工况判据包括小于设定阈值的直流偏磁预测值的数量在所有直流偏磁预测值的总数中的占比大于设定比例阈值；应用复合工况判据时，还包括：直流偏磁含量低于中性点允许流经的最大直流电流值。

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