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龙图腾网获悉东南大学申请的专利一种自动生成模拟电路网表的电路图解析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119918470B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411899183.5，技术领域涉及：G06F30/327；该发明授权一种自动生成模拟电路网表的电路图解析方法是由陆生礼;李金一;杨啸风;缪政乾设计研发完成，并于2024-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种自动生成模拟电路网表的电路图解析方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种自动生成模拟电路网表的电路图解析方法，包括：采用目标检测模型对输入的待处理的电路图进行识别，输出电路图中各个元器件的类型和位置；从待处理的电路图去除元器件，得到无元器件的电路图；调取各个元器件的具有代表性的模板图片，计算模板图片与识别出的元器件区域的匹配度，确定每个识别出的元器件的引脚功能及其位置坐标；采用连通域检测方法识别无元器件的电路图中的连接线段，结合连接点判断得出电路图中真实连通的电路网络；将各个元器件的引脚端口和电路网络端点一一匹配，生成待处理的电路图的网表文件，对网表文件进行校验和输出。本发明能够处理不同风格的电路原理图，显著提高电路网表转换的准确性。

本发明授权一种自动生成模拟电路网表的电路图解析方法在权利要求书中公布了：1.一种自动生成模拟电路网表的电路图解析方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： S1，对原始电路图进行标注，明确电路图中每个元器件的类别及其在图像中的位置，生成训练数据集； S2，采用训练数据集对神经网络模型进行训练，构建得到目标检测模型；所述目标检测模型对输入的待处理的电路图进行识别，输出电路图中各个元器件的类型和位置； S3，基于目标检测模型识别出的结果，从待处理的电路图去除元器件，得到无元器件的电路图； S4，调取各个元器件的具有代表性的模板图片，计算模板图片与识别出的元器件区域的匹配度，确定每个识别出的元器件的引脚功能及其位置坐标； 步骤S4中进一步包括以下步骤： S41，将任意一个识别出的元器件图像作为目标区域，根据电路原理图的元器件类型选择具有代表性的元器件模板图片，标注模板图片中元器件的引脚位置； S42，逐步旋转模板图片，同时对模板图片进行镜像和缩放处理，使用计算机图像处理软件库opencv中的归一化相关系数cv2.TM_CCOEFF_NORMED评估不同模板变换参数的模板图片与目标区域的相似度： ； 其中，Rx,y表示模板图片T与目标区域I在位置x,y的匹配度，T′x′,y′表示模板图片T在位置x′,y′处的像素值，I'x+x',y+y'表示目标区域I在位置x+x',y+y'处的像素值；模板变换参数包括旋转角度、镜像状态和缩放系数； S43，通过opencv中的cv2.minMaxLoc函数找到最佳匹配度对应的模板图片并记录匹配度最高的模板变换参数；结合元器件模板图片中预定义的端口坐标和模板变换参数，计算目标区域中元器件对应的引脚端口位置； S44，重复步骤S41至步骤S43，直至确定每一个识别出的元器件的引脚端口功能及其坐标； S5，采用连通域检测方法识别无元器件的电路图中的连接线段，结合连接点判断得出电路图中真实连通的电路网络； S6，将各个元器件的引脚端口和电路网络端点一一匹配，生成待处理的电路图的网表文件，对网表文件进行校验和输出。

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