买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉西安交通大学申请的专利一种基于扩散模型的伪装目标生成方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119919522B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510101298.3，技术领域涉及：G06T11/60；该发明授权一种基于扩散模型的伪装目标生成方法及相关装置是由刘妹琴;席昊;魏平设计研发完成，并于2025-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于扩散模型的伪装目标生成方法及相关装置在说明书摘要公布了：本发明属于计算机视觉中的图像生成技术领域，公开了一种基于扩散模型的伪装目标生成方法及相关装置；其中，所述基于扩散模型的伪装目标生成方法包括以下步骤：获取含有待检测目标的图片，并分割含有待检测目标的图片获得检测目标图像和背景图像；基于含有待检测目标的图片、检测目标图像和背景图像，采用预训练好的扩散模型进行推理，获得包含伪装目标的图片；其中，扩散模型包括：编码器模块、图像反转模块、Unet模块和解码器模块。本发明公开的技术方案，可在不给定额外先验知识如背景知识等的情况下，仅通过一张图像，即可将其中的目标转换为伪装目标，克服了现有生成方法在实际应用中受限的难题。

本发明授权一种基于扩散模型的伪装目标生成方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种基于扩散模型的伪装目标生成方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取含有待检测目标的图片，并分割所述含有待检测目标的图片获得检测目标图像和背景图像； 基于所述含有待检测目标的图片、所述检测目标图像和所述背景图像，采用预训练好的扩散模型进行推理，获得包含伪装目标的图片； 其中，所述扩散模型包括： 编码器模块，用于输入所述含有待检测目标的图片、所述检测目标图像和所述背景图像并进行编码，输出初始状态隐变量； 图像反转模块，用于输入所述初始状态隐变量并进行图像反转处理，输出图像反转后隐变量； Unet模块，用于输入所述图像反转后隐变量并基于调度器进行多次扩散，输出扩散后隐变量；其中，所述调度器用于根据时间步和噪声预测下一阶段的隐变量；所述Unet模块包括编码层和解码层，所述编码层和所述解码层包括数量相同的Unet处理单元，每个所述Unet处理单元均包括残差连接的ResNet模块、注意力模块和交叉注意力模块；所述编码层的每个所述Unet处理单元中的注意力模块采用自注意力机制；所述解码层的每个所述Unet处理单元中的注意力模块，在预定时间步数前采用自注意力机制，之后采用注意力直接融合计算方式和注意力间接注入方式中的一种或两种方式，将背景图像的隐变量的特征信息注入到所述含有待检测目标的图片的待检测目标中； 解码器模块，用于输入所述扩散后隐变量并进行解码，输出包含伪装目标的图片。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安交通大学，其通讯地址为：710049 陕西省西安市碑林区咸宁西路28号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。