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龙图腾网获悉山东大学;中国电力科学研究院有限公司;国网江苏省电力有限公司电力科学研究院申请的专利蓄意攻击下电力信息物理系统运行场景生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119922016B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510404833.2，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权蓄意攻击下电力信息物理系统运行场景生成方法及系统是由孙润稼;袁硕;刘玉田;赵静波;屠竞哲;冀鲁豫;贾勇勇设计研发完成，并于2025-04-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本蓄意攻击下电力信息物理系统运行场景生成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于电力信息物理系统运行场景生成技术领域，提供了蓄意攻击下电力信息物理系统运行场景生成方法及系统，其技术方案为：构建电力信息物理系统拓扑模型；计及通信线路和物理线路耦合关系，基于复杂网络理论评估不完全信息条件下线路重要度；基于攻防博弈理论动态分析攻击者和防御者的攻防博弈过程，并建立蓄意攻击下的电力信息物理系统上层防御模型、中层攻击模型和下层防御调控模型；形成不完全信息条件下的防御‑攻击‑防御调控模型，求解得到蓄意攻击下的攻防资源分配方案并基于蒙特卡洛模拟生成运行场景。提高了系统抵御蓄意攻击事件冲击的能力。

本发明授权蓄意攻击下电力信息物理系统运行场景生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.蓄意攻击下电力信息物理系统运行场景生成方法，其特征在于，包括如下步骤： 基于获取的电网图数据库中拓扑信息，构建电力信息物理系统拓扑模型； 结合电力信息物理系统拓扑模型，计算线路加权介数，基于线路加权介数和线路属性计算线路综合重要度； 基于攻防博弈理论，量化防御资源，结合使电网损失的负荷期望值最小的防御资源分配策略，构建蓄意攻击下的上层防御模型； 结合线路综合重要度，量化攻击资源，构建不完全信息条件下攻击过程的中层攻击模型； 基于攻防博弈理论，根据线路资源分配情况计算线路故障概率，构建蓄意攻击下的下层调控模型； 基于上层防御模型、中层攻击模型和下层调控模型，求解得到线路的最优攻击防御资源分配策略； 基于线路的最优攻击防御资源分配策略计算线路的故障概率，基于线路的故障概率生成蓄意攻击下电力信息物理系统的运行场景； 其中，所述结合电力信息物理系统拓扑模型，计算线路加权介数，基于线路加权介数和线路属性计算线路综合重要度，包括： 计算通信线路加权介数，具体包括如下步骤： 计算信息网络中通信线路的权重，通信线路权重由其对发电机节点通信连接的贡献程度决定；根据通信线路权重计算加权后的最短路径长度；基于加权后的最短路径重新计算线路的通信线路加权介数； 计算物理线路加权介数，具体包括如下步骤： 根据线路占发电机连接线中的比重和线路的电压等级进行物理线路权重的赋值，根据所得物理线路权重计算加权后的最短路径长度；基于加权后的最短路径重新计算线路的物理线路加权介数； 基于通信网络和物理网络的加权介数计算线路综合重要度； 攻击者关注最短路径，高权重线路对应较短的路径长度，攻击高权重线路产生更严重的后果； 不完全信息条件下攻击过程的中层攻击模型为： 获得最大化攻击收益为目标： ， 需满足攻击资源约束条件为： ， ， ， ， 其中，代表攻击者的攻击资源分配策略；是防御者分配给线路的防御资源数量；为上层模型中防御者的防御资源策略；为综合评估后线路的重要度，是攻击者分配给线路的攻击资源数量；A是攻击资源总量；代表所有线路构成的集合，为破坏输电线路的无人机资源，为干扰通道传输的石墨炸弹，和为对应的权重，攻击线路无人机初始值为，无人机总数为，最小值为，投放炸弹初始值为，炸弹总数为，最小值为； 其中，线路综合重要度的公式为： ， ， ， 式中，为线路的通信线路加权介数，为线路的物理线路加权介数，为节点s和t之间的加权最短路径总数，为节点s和t之间经过线路l的加权最短路径数量，V为节点的总数，为自主定义的通信网络的权重参数，对应的为物理网络的权重参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东大学;中国电力科学研究院有限公司;国网江苏省电力有限公司电力科学研究院，其通讯地址为：250000 山东省济南市历下区经十路17923号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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