买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利基于用户心理收益和对抗生成网络的虚假与真实引导性话题博弈的传播预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119939022B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411924373.8，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权基于用户心理收益和对抗生成网络的虚假与真实引导性话题博弈的传播预测方法是由肖云鹏;袁庭帅;陈莉;李暾;王蓉;贾朝龙;李茜设计研发完成，并于2024-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于用户心理收益和对抗生成网络的虚假与真实引导性话题博弈的传播预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于用户心理收益和对抗生成网络的虚假与真实引导性话题博弈的传播预测方法，属于互联网应用技术领域。该方法包括：定义网络话题传播过程中的相关参数进行定义；根据用户的用户基本信息、用户关系网络、用户历史行为和引导性话题数据构建虚假与真实引导性话题数据空间；通过Simcse和熵权法量化用户心理收益，并通过对抗生成网络对用户话题特征数据进行增强；通过演化博弈理论量化虚假与真实话题之间的对抗博弈关系，并将虚假与真实话题的互影响力融入用户关系网络邻接矩阵中；结合增强后的用户话题特征数据以及含有互影响力信息的用于邻接矩阵，采用PI‑GCN模型预测用户行为，并预测统计未来引导性话题的传播趋势。

本发明授权基于用户心理收益和对抗生成网络的虚假与真实引导性话题博弈的传播预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于用户心理收益和对抗生成网络的虚假与真实引导性话题博弈的传播预测方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤： S1、定义网络话题传播过程中的相关参数，并对传播预测问题进行形式化处理；将传播预测问题形式化： 其中，为当前虚假与真实话题的用户传播网络为用户结点U和用户关系边E构成的有向图，表示所有用户的自身属性集合，其中表示用户的基本属性集合；表示用户在时刻做出行为，其中表示用户在话题传播中的历史行为集合；表示用户参与转发话题行为预测方法；表示预测的潜在用户参与虚假与真实引导性话题的参与行为； S2、根据用户的用户基本信息、用户关系网络、用户历史行为和引导性话题数据构建虚假与真实引导性话题数据空间； S3、通过Simcse和熵权法量化用户心理收益，并通过对抗生成网络对用户话题特征数据进行增强； S4、通过演化博弈理论量化虚假与真实话题之间的对抗博弈关系，并将虚假与真实话题的互影响力融入用户关系网络邻接矩阵中； S5、结合增强后的用户话题特征数据以及含有互影响力信息的用于邻接矩阵，采用PI-GCN模型预测用户行为，并预测统计未来引导性话题的传播趋势； 在步骤S5中，采用PI-GCN作为预测模型，其中，预测模型的输入为： 特征矩阵X=N×A，其中N表示虚假话题传播网络中用户节点数，A是每个用户节点的话题特征向量，其中包含了用户自身属性特征和话题驱动力因素特征； 博弈下的邻接矩阵，表示t时刻，在用户心理收益作用下的虚假话题和真实话题两个话题空间中的全部用户之间的关系连接信息； 首先，使用一个加入中间Dropout层的双层图卷积神经网络作为网络谣言转发预测模型，首先，随机初始化权重和偏置，然后，将X与W相乘并添加偏差，并与Aˆ相乘；之后，使用RELU函数作为该层的激活函数，同时在模型训练时进行Dropout操作；最后，使用SoftMax激活函数将卷积输出表示成节点不同分类的概率值；表示为： 其中，为图卷积网络中对应第i层网络的权重矩阵，； 令模型输出，根据模型输出执行一个三分类预测，包括潜在用户将在下一时间段转发虚假话题、潜在用户将在下一时间段转发真实话题以及潜在用户在下一时间段内将不参与虚假与真实话题的传播。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人重庆邮电大学，其通讯地址为：400065 重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。