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龙图腾网获悉北京大学深圳研究生院申请的专利一种灾时人群移动轨迹生成方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119940367B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411830803.X，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权一种灾时人群移动轨迹生成方法、设备及介质是由汤俊卿;张梓敬设计研发完成，并于2024-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种灾时人群移动轨迹生成方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种灾时人群移动轨迹生成方法、设备及介质，先获取区域内的地理实体集合、当前受灾点信息、当前避难所信息和居民的当前位置信息等，并将这些信息与地理实体集合一并输入至经过预训练的轨迹生成模型中。随后，根据居民的身份类型生成居民的出行日志，接着，将出行日志映射至地理实体集合，可以得到初始目标地点集合。在此基础上，对初步目标地点集合进一步筛选，可以得到更加精确的出行目标地点集合。通过综合当前受灾点信息、避难所信息、居民当前位置以及出行目标地点集合，可以得到灾害期间居民移动轨迹。本申请实施例能够实现对灾害场景下人群流动的精准预测，从而提升灾时应急响应的质量和效率。

本发明授权一种灾时人群移动轨迹生成方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种灾时人群移动轨迹生成方法，其特征在于，包括： 获取区域内的地理实体集合、当前受灾点信息、当前避难所信息和居民的当前位置信息，并将所述当前受灾点信息、所述当前避难所信息、所述当前位置信息和所述地理实体集合输入至预训练的轨迹生成模型，其中，所述地理实体集合包括多个地点信息； 根据所述居民的身份类型，生成所述居民的出行日志，所述出行日志包括至少一条出行意图，所述出行意图包括当前位置； 从所述出行日志提取出行的目标位置，并确定所述目标位置对应的地点类型； 根据所述地点类型和所述地理实体集合，得到初始目标地点集合； 将所述出行日志中的所述出行意图进行向量化处理，得到意图嵌入向量，并将所述地点信息进行向量化处理，得到地点嵌入向量； 计算所述意图嵌入向量和所述地点嵌入向量之间的余弦相似度，得到相似度结果，并根据所述相似度结果，在所述初始目标地点集合中选取候选目标地点集合，所述候选目标地点集合包括多个目标出行地点； 计算所述当前位置和多个所述目标出行地点之间的空间距离，并根据预设的平衡因子和所述空间距离，对多个所述目标出行地点进行评分，得到出行分数序列； 根据所述出行分数序列对所述候选目标地点集合进行筛选，得到出行目标地点集合； 根据所述当前受灾点信息、所述当前避难所信息、所述当前位置信息和所述出行目标地点集合，得到灾时居民移动轨迹。

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