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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)申请的专利一种基于量子点激光器的真随机数生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119960729B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510033347.4，技术领域涉及：G06F7/58；该发明授权一种基于量子点激光器的真随机数生成方法及系统是由段嘉楠;桂枫乔;曲洛辰;杨铮;黄易铭;靳志勇;王元相;高爽;徐小川;姚勇设计研发完成，并于2025-01-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于量子点激光器的真随机数生成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于量子点激光器的真随机数生成方法，包括模拟生成量子点激光器所产生的混沌激光信号；自行设定采样步长h提取混沌激光信号的光强数据，采用Savitzky‑Golay滤波器平滑信号获取原始光强数据序列；对原始光强数据序列进行差分求导，生成初步的极值输出序列；将极值输出序列通过极大值降序排序和极小值升序排序的方式进行对称量化，生成初步的二进制量化序列；对初步的二进制量化序列进行随机性的增强；对最终的高质量随机数序列进行NIST随机性测试，输出符合测试质量要求的高质量真随机数序列。本发明的有益效果为：能够实现真随机数发生器高速率、高稳定、小体积、光适用四者的结合。

本发明授权一种基于量子点激光器的真随机数生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于量子点激光器的真随机数生成方法，其特征在于，包括： 步骤1，初始化光反馈系统，模拟生成量子点激光器所产生的混沌激光信号，并从混沌激光信号中提取随机光强数据作为初始随机源，所述光反馈系统包括量子点激光器与平面反射镜； 步骤2，混沌激光信号采集与预处理，通过自行设定采样步长h这一超参数，提取混沌激光信号的光强数据，采用Savitzky-Golay滤波器进行平滑信号，剔除高频噪声后获取较为纯净的原始光强数据序列； 步骤3，特征值提取和差分求导，对滤波后的原始光强数据序列进行差分求导，以相邻极值之间的时间间隔与极值的导数变化率为依据，提取并筛选出符合阈值条件的极值点，生成初步的极值输出序列； 步骤4，数据分组排序和对称量化，将极值输出序列按设定大小分组，通过极大值降序排序和极小值升序排序的方式进行对称量化，经量化过程后，对量化后的极大值序列与极小值序列进行交叉连接，生成初步的二进制量化序列； 步骤5，随机增强处理，通过反码插入、改进型VonNeumann随机化算法和SHA-256哈希处理对初步的二进制量化序列进行随机性的增强，得到最终的高质量真随机数序列，其中，改进型VonNeumann随机化算法即对初步的二进制量化序列执行改进型VonNeumann随机化处理，每三个数为一组进行筛选后合并为新序列，再将其分为长度为256的子块，逐一进行SHA-256哈希处理； 步骤6，随机数验证和输出，对最终的高质量随机数序列进行NIST随机性测试，将符合NIST随机性测试质量要求的高质量真随机数序列输出。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区桃源街道深圳大学城哈尔滨工业大学校区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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