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龙图腾网获悉中国科学院信息工程研究所申请的专利一种基于安全多方计算的大模型隐私保护推理方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119995821B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510016707.X，技术领域涉及：H04L9/00；该发明授权一种基于安全多方计算的大模型隐私保护推理方法和系统是由徐海霞;周胤昌设计研发完成，并于2025-01-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于安全多方计算的大模型隐私保护推理方法和系统在说明书摘要公布了：本发明属于信息安全与计算机应用技术的交叉领域，涉及一种基于安全多方计算的大模型隐私保护推理方法和系统。该方法包括：获取客户端以秘密共享形式输入的推理所需提示符；获取服务器以秘密共享形式输入的大模型权重参数；对大模型中的各个操作进行隐私保护计算并执行模型推理；将模型推理结果的共享值发送至客户端，客户端基于共享值重构出推理结果。本发明利用同态加密、向量茫然线性评估等密码学技术以及分段多项式最优逼近构建了大型Transformer模型的安全推理框架，可以执行快速、准确的大模型协同推理并为客户端和模型拥有方提供半诚实安全，即双方需准确遵守协议且各自隐私都不会产生泄露。

本发明授权一种基于安全多方计算的大模型隐私保护推理方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于安全多方计算的大模型隐私保护推理方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取客户端以秘密共享形式输入的推理所需提示词； 获取服务器以秘密共享形式输入的大模型权重参数； 获取公开的大模型网络结构并对其中各个操作层进行隐私保护计算以执行模型推理，服务器和客户端分别得到推理结果的共享值； 服务器将推理结果的共享值发送至客户端，客户端基于完整共享值重构出推理结果； 所述大模型基于Transformer架构；所述对其中各个操作层进行隐私保护计算，包括： 线性层操作：将所有的线性层操作都归结为矩阵乘法，以客户端和服务器各自的秘密共享为输入，运行矩阵安全乘法协议并获得当前线性层的输出； 非线性层操作：非线性操作包含Softmax、GeLU和LayerNorm，客户端和服务器两方以加法共享为输入，调用函数计算协议并输出加法共享，其中；所述函数计算协议包括Softmax的安全计算协议、LayerNorm的安全计算协议和GeLU的安全计算协议； 所述矩阵安全乘法协议采用特殊矩阵的安全乘法协议作为一般矩阵的递归式安全乘法协议的递归出口协议； 所述特殊矩阵的安全乘法协议包括以下步骤，其中表示服务器，表示客户端： 输入:分别持有矩阵,其中,为某个正整数； 输出:和分别拿到,其中； 1各自将矩阵和矩阵分别编码为多项式； 2将多项式加密为并发送给； 3均匀随机采样一个多项式,再解码为； 4在接收到来自的密文后，在本地计算密文，其中为同态减法； 5令，该步骤是为了对目标位置系数做放缩校正； 6对于的取值从0到，执行步骤7； 7在本地计算，该步骤是为了消除与结果无关的位置系数； 8得到压缩后的密文多项式并将其发送给； 9输出作为共享； 10解密计算并输出； 所述一般矩阵的递归式安全乘法协议，包括： 输入:分别持有矩阵,为BFV方案中的多项式阶数； 输出:拿到的加法共享； 1各自将填零扩张至同一大小得到； 2如果，执行步骤3、4，否则执行步骤5~8； 3调用协议获取； 4根据第1步的扩张方法,各自对裁剪并返回； 5,各自将他们的填充矩阵进行如下分割: 6递归调用来获得中间量的加法共享: 7各自本地运算即可获得的加法共享: 8各自按照第4步对进行裁剪并返回。

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