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龙图腾网获悉三峡高科信息技术有限责任公司申请的专利漂浮式海上风电场的风功率预测方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120033662B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411878686.4，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权漂浮式海上风电场的风功率预测方法、装置及设备是由张宇;张晨;徐云生;肖宇;何小勇;何诚师设计研发完成，并于2024-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本漂浮式海上风电场的风功率预测方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种漂浮式海上风电场的风功率预测方法、装置及设备，涉及风功率预测技术领域，可解决在漂浮式海上风电场场景下，难以对风功率进行准确预测的技术问题。包括：根据入流风速、入流环境湍流强度以及工况构建漂浮式风力机的三维时间尾流模型，得到尾流风速；获取上一时刻风功率，根据所述入流风速、所述入流环境湍流强度、所述工况、所述上一时刻风功率以及所述尾流风速确定环境状态；基于训练完成的策略网络对所述环境状态进行风功率预测，得到当前时刻的目标风功率，其中，所述策略网络是基于训练完成的卷积神经网络与训练完成的长短时记忆网络构建的。

本发明授权漂浮式海上风电场的风功率预测方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种漂浮式海上风电场的风功率预测方法，其特征在于，所述方法包括： 根据入流风速、入流环境湍流强度以及工况构建漂浮式风力机的三维时间尾流模型，得到尾流风速，其中，所述工况包括：纵荡运动的振幅、纵荡运动的频率、初始阶段的相位角、纵荡运动位移的平均值以及纵荡运动的周期； 获取上一时刻风功率，根据所述入流风速、所述入流环境湍流强度、所述工况、所述上一时刻风功率以及所述尾流风速确定环境状态； 基于训练完成的策略网络对所述环境状态进行风功率预测，得到当前时刻的目标风功率，其中，所述策略网络是基于训练完成的卷积神经网络与训练完成的长短时记忆网络构建的； 所述根据入流风速、入流环境湍流强度以及工况构建漂浮式风力机的三维时间尾流模型，包括： 根据入流风速与入流环境湍流强度构建三维双余弦尾流模型； 根据工况与所述三维双余弦尾流模型构建风浪作用下漂浮式风力机的三维尾流模型； 计算尾流迟延时间，将所述尾流迟延时间添加到所述三维尾流模型，得到漂浮式风力机的三维时间尾流模型。

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