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龙图腾网获悉济宁学院申请的专利基于多源因素的病虫害爆发过程挖掘风险预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120087760B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510194576.4，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权基于多源因素的病虫害爆发过程挖掘风险预测方法及系统是由孙红伟;任晓军;刘军;曹曼曼;翟鹏;屈会芳;李浩;王都;李德法;李华;王钦海;隋明芳设计研发完成，并于2025-02-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源因素的病虫害爆发过程挖掘风险预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及病虫害防治技术领域，尤其涉及一种基于多源因素的病虫害爆发过程挖掘风险预测方法及系统。所述方法包括以下步骤：通过实时测量农作物病虫害监测点对应的区域气象数据、区域农作物土壤肥力程度以及区域病虫害发生数据；通过农作物病虫害监测点获取对应的农药喷洒使用量，并基于农药喷洒使用量对区域病虫害发生数据进行区域发生密度核算和病虫害爆发挖掘分析，得到在气象条件下对应的区域病虫害爆发特征模式以及区域土壤肥力与病虫害爆发之间的关联特征关系；对农作物病虫害监测点进行多源因素风险预测和防治决策支持分析，生成病虫害爆发区域防治建议方案。本发明能够为农业生产提供科学、精准的病虫害风险预警。

本发明授权基于多源因素的病虫害爆发过程挖掘风险预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多源因素的病虫害爆发过程挖掘风险预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：通过实时测量农作物病虫害监测点对应的区域气象数据、区域农作物土壤肥力程度以及区域病虫害发生数据，其中区域病虫害发生数据包括病虫害发生数量、病虫害发生时间以及病虫害发生地点； 步骤S2：通过农作物病虫害监测点获取对应的农药喷洒使用量，并基于农药喷洒使用量对区域病虫害发生数据进行区域发生密度核算，以得到区域病虫害发生密度； 步骤S3：基于区域气象数据以及区域农作物土壤肥力程度对区域病虫害发生密度进行病虫害爆发挖掘分析，得到在气象条件下对应的区域病虫害爆发特征模式以及区域土壤肥力与病虫害爆发之间的关联特征关系；其中，步骤S3包括以下步骤： 步骤S31：通过农作物病虫害监测点对应的空间区域进行区域均匀网格化，以得到病虫害发生区域均匀网格； 步骤S32：基于病虫害发生区域均匀网格对区域病虫害发生密度进行区域时序爆发分析，得到区域病虫害发生随时间变化对应的网格扩散爆发发展模式； 步骤S33：通过区域气象数据对应的温度、湿度、降水量以及光照强度进行气象条件设计，以生成区域气象分布条件； 步骤S34：基于区域气象分布条件对区域病虫害发生随时间变化对应的网格扩散爆发发展模式进行病虫害爆发挖掘分析，得到在气象条件下对应的区域病虫害爆发特征模式； 步骤S35：基于病虫害发生区域均匀网格对区域农作物土壤肥力程度以及区域病虫害发生密度进行土壤肥力关联分析，得到区域土壤肥力与病虫害爆发之间的关联特征关系；其中； 步骤S4：基于在气象条件下对应的区域病虫害爆发特征模式以及区域土壤肥力与病虫害爆发之间的关联特征关系对农作物病虫害监测点进行多源因素风险预测，以得到区域病虫害爆发风险预测结果；根据区域病虫害爆发风险预测结果进行防治决策支持分析，生成病虫害爆发区域防治建议方案。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人济宁学院，其通讯地址为：273100 山东省济宁市曲阜新区杏坛路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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