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龙图腾网获悉潍坊科技学院申请的专利一种基于动态场景的病虫害检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120107234B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510434377.6，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于动态场景的病虫害检测方法及系统是由付瑞;王学伟;孙昊;王世宇;张楷婕设计研发完成，并于2025-04-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于动态场景的病虫害检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及病虫害检测技术领域，具体的是一种基于动态场景的病虫害检测方法及系统，包括：获取动态场景下多个病虫害初始图像和病虫害遮挡图像，根据病虫害初始图像和病虫害遮挡图像，提取病虫害识别的遮挡区域，并按照遮挡区域的特征信息，设置遮挡区域的形态关联矩阵；根据遮挡区域的形态关联矩阵，识别病虫害初始图像和病虫害遮挡图像的特征交互信息，并基于特征交互信息形成自适应交互模型；使用自适应交互模型，确定病虫害初始图像的边界分布概率和类别概率；根据病虫害初始图像的边界分布概率和类别概率，使用近似矩阵进行位置调整，圈定病虫害预测位置；实现了动态场景下病虫害检测的准确性和精度。

本发明授权一种基于动态场景的病虫害检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于动态场景的病虫害检测方法，其特征在于，包括： S1，获取动态场景下多个病虫害初始图像和病虫害遮挡图像，对病虫害初始图像和病虫害遮挡图像进行预处理； S2，根据预处理后的病虫害初始图像和病虫害遮挡图像，提取病虫害识别的遮挡区域，并按照遮挡区域的特征信息，设置遮挡区域对应的形态关联矩阵； S21，使用预处理后的病虫害初始图像和病虫害遮挡图像进行遮挡区域检测，确定病虫害遮挡图像中的遮挡区域； S22，提取遮挡区域对应的纹理特征和形状特征，并构建多尺度特征金字塔，基于多尺度特征金字塔对遮挡区域进行特征提取，描述遮挡区域在各层次下的差异特征； S23，根据遮挡区域的差异特征，统计各层次的虫害概率，识别对应虫害概率下当前遮盖区域与周围区域的纹理关联，得到遮挡区域对应的形态关联矩阵； S3，根据遮挡区域的形态关联矩阵，识别病虫害初始图像和病虫害遮挡图像的特征交互信息，并基于特征交互信息形成自适应交互模型； S31，基于遮挡区域的形态关联矩阵，识别当前遮盖区域的特征关联情况，并设置空间关联矩阵； S32，基于空间关联矩阵，识别特征交互信息的特征边界，并按照特征边界依次对病虫害初始图像和病虫害遮挡图像进行特征交互； S4，使用自适应交互模型，识别病虫害初始图像中对应的病虫害边界和病虫害类别，确定病虫害初始图像的边界分布概率和类别概率； 根据自适应交互模型的输出结果，获取病虫害初始图像在特征交互后的多个中间边界框，并按照多个中间边界框与预测边界框之间的差异，组成概率矩阵，并取概率矩阵的平均值作为边界框的不确定矩阵；根据边界框的不确定矩阵，确定当前病虫害初始图像对应的边界分布概率；获取中间边界框内对应的物体标签，并按照对应物体标签的出现概率，设置当前病虫害初始图像对应的类别概率； S5，根据病虫害初始图像的边界分布概率和类别概率，使用近似矩阵进行位置调整，圈定病虫害预测位置。

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