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龙图腾网获悉内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力经济技术研究院分公司申请的专利一种基于多模态电力跨域的数据融合挖掘方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120123773B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510217727.3，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权一种基于多模态电力跨域的数据融合挖掘方法及系统是由剧树春;奥伟;周浩波;潘红芳;汪啸;张伟;王明明;张菲然;金琨设计研发完成，并于2025-02-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多模态电力跨域的数据融合挖掘方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及电力数据融合技术领域，尤其涉及一种基于多模态电力跨域的数据融合挖掘方法及系统。所述方法包括以下步骤：获取多源异构电力数据集；对多源异构电力数据集进行张量分解，得到电力核心特征张量集；对电力核心特征张量集进行特征选择并重构，得到重构电力特征数据集；对重构电力特征数据集进行域适应特征映射，得到跨域电力特征映射数据集；对跨域电力特征映射数据集进行域差异消除，得到域对齐电力特征数据集；对域对齐电力特征数据集进行注意力权重计算，得到跨域融合电力特征数据集；本发明能够显著提升电力系统中多源数据的利用效率。

本发明授权一种基于多模态电力跨域的数据融合挖掘方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态电力跨域的数据融合挖掘方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：获取多源异构电力数据集；对多源异构电力数据集进行张量分解，得到电力核心特征张量集；对电力核心特征张量集进行特征选择并重构，得到重构电力特征数据集；其中，步骤S1包括以下步骤： 步骤S11：对目标电网进行多模态电力数据采集，得到原始多模态电力数据集，并对原始多模态电力数据集进行时间戳对齐，得到时序电力数据集； 步骤S12：基于预设的数据质量评估指标对时序电力数据集进行异常检测，得到电力数据异常标记集，并根据电力数据异常标记集对时序电力数据集进行数据清洗，得到多源异构电力数据集； 步骤S13：对多源异构电力数据集进行数据类型识别，得到电力数据类型特征集，并根据电力数据类型特征集对多源异构电力数据集进行标准化，得到标准异构电力数据集； 步骤S14：对标准异构电力数据集进行张量构建，得到多维电力张量数据集； 步骤S15：对多维电力张量数据集进行秩评估，得到电力张量秩评估数据集； 步骤S16：根据电力张量秩评估数据集对多维电力张量数据集进行张量分解，得到电力核心特征张量集； 步骤S17：对电力核心特征张量集进行特征选择并重构，得到重构电力特征数据集；其中，步骤S17包括以下步骤： 步骤S171：对电力核心特征张量集进行特征重要度评估，得到电力特征重要度评分集； 步骤S172：根据电力特征重要度评分集进行动态特征阈值迭代，得到电力特征选择阈值集； 步骤S173：根据电力特征选择阈值集对电力核心特征张量集进行特征筛选，得到关键电力特征数据集； 步骤S174：对关键电力特征数据集进行自编码器网络结构设计，得到编码器结构参数集； 步骤S175：根据编码器结构参数集对关键电力特征数据集进行编码训练，得到潜层电力特征编码数据集； 步骤S176：对潜层电力特征编码数据集进行解码器重构，得到重构电力特征数据集； 步骤S2：对重构电力特征数据集进行域适应特征映射，得到跨域电力特征映射数据集；对跨域电力特征映射数据集进行域差异消除，得到域对齐电力特征数据集；对域对齐电力特征数据集进行注意力权重计算，得到跨域融合电力特征数据集； 步骤S3：获取分布式节点拓扑数据；对分布式节点拓扑数据进行图卷积网络构建，得到电力节点图网络结构数据；基于电力节点图网络结构数据对跨域融合电力特征数据集进行分布式模型训练，得到本地电力模型参数集；对本地电力模型参数集进行联邦平均计算，得到全局优化模型参数集； 步骤S4：对全局优化模型参数集进行教师网络构建，得到电力多模态教师模型；根据电力多模态教师模型进行学生网络训练，得到电力轻量化学生模型；对电力轻量化学生模型与电力多模态教师模型进行模型融合，得到电力特征提取融合模型； 步骤S5：获取电力多模态质量评估数据；对电力多模态质量评估数据进行强化学习策略构建，得到电力数据动态融合策略；根据电力数据动态融合策略对电力特征提取融合模型进行权重调整，得到最优电力融合决策模型；利用最优电力融合决策模型对多源异构电力数据集进行语义关联挖掘，得到电力多模态语义关联数据集。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力经济技术研究院分公司，其通讯地址为：010000 内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区腾飞路锦绣福源C区23号楼101-102；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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