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龙图腾网获悉三峡高科信息技术有限责任公司申请的专利流程自动化与异常自愈系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120162180B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510091478.8，技术领域涉及：G06F11/07；该发明授权流程自动化与异常自愈系统及方法是由张晨;郭晓松;宋云飞;周海龙;胡学武设计研发完成，并于2025-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本流程自动化与异常自愈系统及方法在说明书摘要公布了：本发明提供流程自动化与异常自愈系统及方法，其中，系统包括：规则引擎配置子系统，用于配置流程平台的规则引擎；异常问题判定子系统，用于根据历史流程处理异常问题的特征信息进行流程审批中的异常问题判定，获取异常问题判定结果；异常自愈子系统，用于根据异常问题判定结果和规则引擎中配置的自动化处理规则，自动处理异常问题。本发明的流程自动化与异常自愈系统及方法，配置规则引擎，自动识别并处理流程执行过程中的异常情况；引入深度学习算法、结合历史流程处理异常问题的特征信息，充分考虑流程审批中可能出现的问题；利用深度学习算法和规则引擎的结合自动计算并判别流程审批中的异常，流程异常检测更全面且智能。

本发明授权流程自动化与异常自愈系统及方法在权利要求书中公布了：1.流程自动化与异常自愈系统，其特征在于，包括： 规则引擎配置子系统，用于配置流程平台的规则引擎； 异常问题判定子系统，用于当规则引擎配置完成后，根据历史流程处理异常问题的特征信息进行流程审批中的异常问题判定，获取异常问题判定结果； 异常自愈子系统，用于根据异常问题判定结果和规则引擎中配置的自动化处理规则，进行异常问题自动处理； 异常自愈子系统执行如下操作： 解析异常情况的自动判别规则，获取异常情况和第三异常情况描述； 判断第三异常情况描述中是否存在与第二异常情况描述一致的第三异常情况描述； 若存在，根据规则引擎中相应第三异常情况描述描述的异常情况预设的自动处理规则进行处理； 若不存在，将第三异常情况描述中与第二异常情况描述不存在一致的第三异常情况描述作为第四异常情况描述； 对第四异常情况描述进行描述聚类，获取多个描述簇；描述簇中两两第四异常情况描述之间的描述相似度大于等于预设的描述相似度阈值； 依次遍历每一描述簇，将正在遍历的描述簇作为目标描述簇； 根据目标描述簇中第四异常情况描述对应的历史流程处理异常问题的特征信息，获取处理方案列表，处理方案列表包括：一一对应的第一目标处理方案和方案评分； 获取第一目标处理方案的处理类型，处理类型包括：硬件处理和软件处理； 若处理类型为硬件处理，获取预设的硬件操作库，同时，将相应第一目标处理方案作为第二目标处理方案； 将第二目标处理方案中的第一硬件操作集和硬件操作库中的第二硬件操作集进行匹配，若存在硬件操作集匹配符合，将相应第二硬件操作集作为自愈方案，否则判定相应第二目标处理方案不适宜于规则引擎的应用； 若处理类型为软件处理，获取配置引擎能够触发的触发操作集，同时，将相应第一目标处理方案作为第三目标处理方案； 将第三目标处理方案中的系统操作集和触发操作集进行匹配，若存在软件操作集匹配符合，将相应触发操作集作为自愈方案，否则，获取对应于系统操作集的第一不匹配操作部分以及对应于触发操作集的第二不匹配操作部分； 当第一不匹配操作部分和第二不匹配操作部分的操作起始状态和操作中止状态的状态均对应一致，则将相应触发操作集作为自愈方案，否则，将判定相应第三目标处理方案不适宜于规则引擎的应用； 根据目标描述簇和目标描述簇对应的自愈方案配置规则引擎； 当所有的描述簇遍历完成后，完成规则引擎的补充配置； 其中，异常问题判定子系统当规则引擎配置完成后，根据历史流程处理异常问题的特征信息进行流程审批中的异常问题判定，获取异常问题判定结果，包括： 获取异常情况的描述规则； 基于深度学习技术和描述规则，根据历史流程处理异常问题的特征信息，获取异常问题的第一异常情况描述；第一异常情况描述为：根据描述规则提取特征信息中的异常问题有关描述获得的结果； 获取流程审批的当前特征信息； 基于深度学习技术和描述规则，根据当前特征信息，获取当前情况描述； 将第一异常情况描述和当前情况描述进行匹配，将匹配一致的第一异常情况描述作为第二异常情况描述； 将第二异常情况描述对应的异常问题作为异常问题判定结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人三峡高科信息技术有限责任公司，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市江岸区六合路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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