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龙图腾网获悉上海凯勇信息技术有限公司申请的专利用于训练网络诊断模型的方法、装置、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120185999B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510401922.1，技术领域涉及：H04L41/06；该发明授权用于训练网络诊断模型的方法、装置、设备和存储介质是由马小龙设计研发完成，并于2025-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于训练网络诊断模型的方法、装置、设备和存储介质在说明书摘要公布了：根据本公开的实施例，提供了用于训练网络诊断模型的方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：利用网络模拟器，模拟一组网络状态；基于一组网络状态的模拟，构建分别与多个网络状态对应的多个训练样本，多个训练样本中的训练样本至少包括与该训练样本所对应的网络状态有关的设备信息，多个网络状态是基于一组网络状态得到的；针对多个训练样本中的每个训练样本，基于与所对应的网络状态有关的设备信息，利用网络诊断模型生成针对所对应的网络状态的模型诊断结果，网络诊断模型被配置为对执行网络状态的诊断；以及基于针对多个训练样本分别生成的模型诊断结果以及与多个训练样本分别对应的诊断参考信息，更新网络诊断模型。

本发明授权用于训练网络诊断模型的方法、装置、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种用于训练网络诊断模型的方法，包括： 利用网络模拟器，模拟一组网络状态；所述网络模拟器被配置为模拟网络的多个组成设备和所述多个组成设备之间的连接，以及模拟不同网络状态； 基于所述一组网络状态的模拟，构建分别与多个网络状态对应的多个训练样本，所述多个训练样本中的训练样本至少包括与该训练样本所对应的网络状态有关的设备信息，所述多个训练样本至少包括单步样本和多步样本，所述单步样本至少基于所对应的网络状态被应用的单个故障操作而构建，所述多步样本至少基于所对应的网络状态被应用的多个故障操作而构建的，所述多个网络状态是基于所述一组网络状态得到的； 针对所述多个训练样本中的每个训练样本，基于与所对应的网络状态有关的设备信息，利用网络诊断模型生成针对所述所对应的网络状态的模型诊断结果，所述网络诊断模型被配置为执行网络状态的诊断；以及 基于针对所述多个训练样本分别生成的所述模型诊断结果以及与所述多个训练样本分别对应的诊断参考信息，更新所述网络诊断模型； 其中，所述诊断参考信息指示与所述训练样本对应的正确诊断结果，所述诊断参考信息包括针对故障网络状态的真值操作序列，所述真值操作序列指示将所述故障网络状态恢复为正常网络状态。

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