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龙图腾网获悉北京航空航天大学申请的专利一种高温结构剩余寿命评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120217675B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510288906.6，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种高温结构剩余寿命评估方法是由闫晓军;宋子源;黄大伟;余立业设计研发完成，并于2025-03-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种高温结构剩余寿命评估方法在说明书摘要公布了：本发明属于视情维修保障技术领域，尤其涉及一种高温结构剩余寿命评估方法，包括抽取服役部件并进行危险部位的原位试验件取样；根据多物理场仿真和等损伤理论确定试验载荷，在真空条件下开展原位寿命试验，获取试验过程中的表面位移场、微观组织形貌、宏观应变速率和寿命数据；将上述数据作为输入，通过机器学习训练寿命预测模型；对需要评估剩余寿命的批次部件进行抽样取样，利用训练好的寿命预测模型进行剩余寿命评估。本发明所述的高温结构剩余寿命评估方法，过直接针对服役后的高温结构取样，结合真空环境下的原位试验和机器学习技术，实现了对高温结构剩余寿命的精准预测，为装备从定时维修向视情维修转变提供了科学依据。

本发明授权一种高温结构剩余寿命评估方法在权利要求书中公布了：1.一种高温结构剩余寿命评估方法，其特征在于,包括： S1：根据微小尺寸取样试验件的原位试验加载方案，抽取服役部件并进行危险部位的原位试验件取样； S2：根据多物理场仿真和等损伤理论确定试验载荷，开展真空条件下原位寿命试验，通过非接触力学方法获取试验过程中试验件表面位移场、微观组织形貌、宏观应变速率和寿命数据； S3：将原位试验获取的多个表面位移场、微观组织形貌、宏观应变速率和寿命数据作为输入，通过机器学习训练寿命预测模型； S4：对需要评估剩余寿命的批次部件进行抽样取样，通过所述寿命预测模型进行剩余寿命评估； 在步骤S1中，根据历史失效记录和无损检测记录，结合全三维多物理场仿真，判断危险部位，确定微型原位试验件的取样位置与方向，根据局部结构几何特征确定取样方案；其中，根据结构危险部位局部的第一主应力方向确定取样方向和试验件平面法向，通过有限元仿真对局部几何特性进行精细测量和比对，以确定试样的尺寸、形状和取样角度； 在步骤S2中采用非接触力学测试方法获取服役后局部材料的本构关系，并基于服役后材料的本构关系对全三维多物理场仿真结果进行动态修正，基于等损伤原则确定原位试验载荷谱，试验载荷谱为蠕变损伤设计载荷谱、蠕变-低周交互载荷谱、变载蠕变载荷谱中任一种； 其中，基于等损伤原则确定原位试验载荷谱包括如下步骤： 根据实际服役载荷谱，提取蠕变时长和低周载荷循环； 结合步骤S1中多物理场仿真确定的各工况下特征部位载荷，确定特征部位的蠕变载荷和低周载荷循环; 当检测到试件在蠕变载荷下的损伤大于低周疲劳损伤数量级时仅考虑蠕变损伤设计载荷谱，或者，当检测到试件在低周疲劳损伤大于蠕变载荷下的损伤数量级时仅考虑低周疲劳损伤设计载荷谱，否则根据两者的损伤比例设计为蠕变-低周交互载荷谱。

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