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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司东莞供电局申请的专利一种考虑最优潮流的有源配电网源荷协同规划方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120222468B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510282272.3，技术领域涉及：H02J3/38；该发明授权一种考虑最优潮流的有源配电网源荷协同规划方法是由卢鹤挺;吴裕宙;张金龙;香柱平;吴佩兰;艾旭昊;尹玉芬;伦月欢设计研发完成，并于2025-03-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种考虑最优潮流的有源配电网源荷协同规划方法在说明书摘要公布了：本发明属于电力技术领域，提供了一种考虑最优潮流的有源配电网源荷协同规划方法，本发明首先从配电网的监控系统中获取数据；接着，基于多标准非线性规划的预测组合模型对典型负荷历史数据进行负荷预测，进而根据负荷预测数据，建立考虑最优潮流的源荷协同规划目标函数和约束条件；最后，通过改进行星优化算法对风电、光伏分布式电源接入配电网的最优选址和分配比例进行多目标优化；本发明考虑最优潮流的源荷协同规划模型，上层规划模型以经济性为目标，综合考虑分布式电源投资费用和年运行可靠性成本，下层最优潮流模型以最小化线路损耗为目标。确保规划结果在满足安全稳定运行要求的同时，实现电力系统的高效运行，提升供电可靠性和电能质量。

本发明授权一种考虑最优潮流的有源配电网源荷协同规划方法在权利要求书中公布了：1.一种考虑最优潮流的有源配电网源荷协同规划方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：获取源荷历史运行数据样本，并数据处理； 步骤2：基于多标准非线性规划的预测组合模型对典型负荷历史数据进行负荷预测； 步骤3：基于历史数据和负荷预测结果，构建考虑最优潮流的源荷协同规划模型； 步骤4：通过改进行星优化算法求解步骤3中考虑最优潮流的源荷协同规划模型，实现源荷协同规划； 步骤2包括： 使用多个预测模型对负荷数据进行预测，每个模型产生一组预测值； 对于每个预测模型Mi，i∈{1，N}；让E＝ej，j∈{1，L}作为度量预测准确性的误差度量集，通过误差度量方法度量误差，误差度量方法包括平均绝对误差、均方根误差、平均绝对百分比误差，其中： 为与每个误差相关的符号集，对于要最小化误差的情况为正，否则为负； 式中，为每种误差相关的权重； 对于部分误差度量函数不可微的情况进行连续化处理： 平均绝对误差： 均方根误差： 平均绝对百分比误差： Tsi用于衡量时间序列中方向性变化的函数，用来判断预测值与实际值在趋势上的一致性： si＝yi-yi-1 式中，si＝yi-yi-1表示时间i和i-1之间的预测值变化； Tsi平滑化为连续的可导函数T′si： 式中，δm是正值用于避免si＝0时的不连续性；δs是正值，用于数值稳定性； 平滑后的趋势准确性比例pt和误差比例qt计算： 式中k为预测时刻的总数； 平滑化后的误差度量函数最终公式： 式中，p＝pypz+1-py1-pz表示预测趋势与实际一致的概率，w＝2py-12qz+2pz-12qy+4qyqz是一个调整项，用于修正方向性匹配的偏差，py和pz分别是预测值和实际值的增长或下降趋势，表示方差项； 对于平滑后的误差度量函数用于目标函数来优化预测模型： 基于多标准非线性规划的预测组合模型目标函数： 基于多标准非线性规划的预测组合模型进行负荷预测时的约束条件： 用历史数据训练模型，根据误差度量和约束条件优化模型参数。

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