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龙图腾网获悉内蒙古医科大学申请的专利心脑血管疾病风险预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120236764B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510379538.6，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权心脑血管疾病风险预测方法及系统是由肖云峰;董玉;王焕芸;马宇衡;赵雨婷;夏慧敏设计研发完成，并于2025-03-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本心脑血管疾病风险预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供心脑血管疾病风险预测方法及系统，涉及数据处理技术领域，所述方法包括：获取目标用户的实时生理参数，包括动态血压波动率、血清脂蛋白水平、心率变异性频域指标和睡眠呼吸暂停低通气指数；对实时生理参数进行预处理，采用小波变换提取血压信号的瞬时波形特征，并提取与健康状况相关的特征，包括血压水平、血脂水平、血糖水平、心电图异常指标和心脏超声异常指标，形成特征向量集。本发明通过获取实时生理参数、预处理形成特征向量集，经磷虾群算法优化，再构建三级融合模型，最终准确评估目标用户心脑血管疾病风险程度并输出预警信息，有效提高了心脑血管疾病风险预测的准确性和及时性。

本发明授权心脑血管疾病风险预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.心脑血管疾病风险预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标用户的实时生理参数，包括动态血压波动率、血清脂蛋白水平、心率变异性频域指标和睡眠呼吸暂停低通气指数； 对实时生理参数进行预处理，采用小波变换提取血压信号的瞬时波形特征，并提取与健康状况相关的特征，包括血压水平、血脂水平、血糖水平、心电图异常指标和心脏超声异常指标，形成特征向量集； 利用磷虾群算法对特征向量集进行特征选择与优化，通过模拟磷虾群的觅食行为，自动搜索对心血管健康状况评估关键的特征子集，以得到优化后的特征向量集，包括： 确定磷虾群的大小，即参与特征选择的候选特征数量，并为每个磷虾赋予初始位置； 设置磷虾的感知范围、移动步长、最大迭代次数，并定义贡献程度函数，根据贡献程度函数，计算磷虾当前位置对心血管健康状况评估的贡献程度； 对于每个磷虾，根据当前位置，提取对应的特征，以构建预测模型； 使用包含心血管健康状况相关样本数据对预测模型进行训练，并根据贡献程度函数，计算每个磷虾的贡献程度值； 将贡献程度值赋给对应的磷虾，作为在当前迭代中的表现评价，并对于每个磷虾，计算感知范围内的邻居集合，在邻居集合中，确定当前磷虾的学习对象； 根据学习对象、当前磷虾的位置差异和预设的移动步长，更新当前磷虾的位置； 重复特征提取、模型构建、训练和贡献程度计算的过程，直到达到预设的最大迭代次数，最终得到一组优化后的特征组合； 根据优化后的特征组合，从原始特征向量集中提取对应的特征，形成优化后的特征向量集； 根据优化后的特征向量集，通过概率时间佩特里网，构建包含生理信号时空编码、临床知识图谱嵌入和动态强化学习的三级融合模型，包括： 初始化概率时间佩特里网的构建环境，包括定义网的状态、变迁、弧、相关的概率和时间参数； 对优化后的特征向量集中的血压波形特征、心率变异性生理信号数据进行编码和融合处理，形成包含生理信号动态变化、空间关系和临床知识的中间特征表示； 通过动态强化学习算法，将包含生理信号动态变化、空间关系和临床知识的中间特征表示作为输入数据，进行学习和优化，经过多次迭代训练，形成包含生理信号时空编码、临床知识图谱嵌入和动态强化学习的三级融合模型； 将目标用户的特征向量输入三级融合模型中，根据佩特里网的推理规则，得到目标用户的健康状况风险程度，并根据目标用户的健康状况风险程度，输出风险评估结果和生成预警信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人内蒙古医科大学，其通讯地址为：010010 内蒙古自治区呼和浩特市回民区新华大街5号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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