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龙图腾网获悉浙江工商大学申请的专利基于周期性建模与信道交互的光伏发电时间序列预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120258190B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510181598.7，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于周期性建模与信道交互的光伏发电时间序列预测方法是由刘东升;李经纬;林俊杰;徐杨波;郑礼彬设计研发完成，并于2025-02-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于周期性建模与信道交互的光伏发电时间序列预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于周期性建模与信道交互的光伏发电时间序列预测方法，首先，收集并处理光伏发电的历史数据；接着，提取时间序列中的可学习周期模式，移除周期分量以得到残差分量；然后，通过可逆实例归一化、序列嵌入、信道交互模块和线性预测器完成对残差分量的建模与预测；最后，将预测的残差分量与周期分量加和，生成最终的预测结果。本发明通过聚合式的信道交互策略，在捕获信道相关性的同时降低计算复杂度，减少对异常信道的依赖，并提高模型的鲁棒性和扩展能力；同时，通过直接建模时间序列中的周期模式，提高了对光伏发电时间序列数据中固有周期性的提取能力，从而更准确地预测未来发电数据；可广泛应用于光伏发电系统的优化调度和管理。

本发明授权基于周期性建模与信道交互的光伏发电时间序列预测方法在权利要求书中公布了：1.基于周期性建模与信道交互的光伏发电时间序列预测方法，其特征在于包括如下步骤： 步骤S1：对影响光伏发电的时间序列数据进行周期模式建模，以获取一定时间范围内呈现规律性重复变化的周期模式； 步骤S2：将获取的原始时间序列数据减去学习到的周期分量，得到残差分量； 步骤S3：利用信道交互的聚合式模型对残差分量进行预测，得到预测结果，聚合式的建模方法具体包括以下步骤： 步骤S3.1：归一化操作，去除历史的局部统计量，并将这些统计量恢复到聚合式模型的预测中； 步骤S3.2：序列嵌入；在回溯窗口上执行序列嵌入，使用线性投影将每个通道的序列嵌入到S0： S0＝EmbeddingX 其中，S0表示序列嵌入的结果，X表示每个通道的时间序列； 步骤S3.3：信道交互；通过聚合式的模块交换通道间的信息，并与单个序列进行调度融合；具体地，给定一个具有n个通道的多元数列{S1，S2，..，Sn}，其核心表示o是由任意一个具有如下形式的函数f生成的向量： o＝fS1，S2，..，Sn 核心表示o表征对所有通道的全局信息进行编码： oi＝Stoch_PoolMLP1Si-1 其中，MLP1:Rd→Rd′是将序列表示从序列隐藏维数d投影到核心维数d′的投影，R表示序列的矩阵集合，MLP1表示第一多层感知机，Stoch_Pool表示随机池化操作，通过聚合n序列的表示来得到核心表示o∈Rd′； 将核心和所有序列的表示进行融合： Fi＝Repeat_ConcatSi-1,oi Si＝MLP2Fi+Si-1 其中，Repeat_Concat操作将核心表示o串联到每个序列表示中，得到特征Fi，然后使用第二多层感知机MLP2对串联后的表示进行融合，得到Si，第二多层感知机MLP2:Rd+d′→Rd将序列表示从串联后的序列隐藏维数d+核心维数d′投影回序列隐藏维数d； 步骤S3.4：线性预测器，用于生成光伏发电的预测功率； 步骤S4：将预测功率加回周期分量，得到最终预测的发电功率。

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