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龙图腾网获悉湖北省生态环境科学研究院(省生态环境工程评估中心)申请的专利一种基于机器学习的保护区鸟类监测保护系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120279478B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510299501.2，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权一种基于机器学习的保护区鸟类监测保护系统是由付文龙;蔡俊雄;刘险;张旭;王玲玲;李乾玺;朱静;李东;胡心洁设计研发完成，并于2025-03-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于机器学习的保护区鸟类监测保护系统在说明书摘要公布了：本发明涉及鸟类监测保护技术领域，尤其涉及一种基于机器学习的保护区鸟类监测保护系统，其通过采集模块获取监测图像，通过默认监测模块基于预设机器学习算法得到第一鸟类图像以及对应的第一鸟类数据，通过快速监测模块基于和第一鸟类图像进行像素对比的方式识别监测图像，通过缓存模块保存监测数据，缓存监测模块则用于判断缓存模块中的监测数据是否满足预设触发条件，若是，则调用快速监测模块进行监测，若否，则调用默认监测模块进行监测。本发明通过缓存模块暂存的方式实现了对监测数据的初步分析，从而根据当前监测鸟类的数量情况调用快速监测模块通过像素比对的方式进行快速监测，解决了现有技术中难以短时间内同时识别大量鸟类的问题。

本发明授权一种基于机器学习的保护区鸟类监测保护系统在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习的保护区鸟类监测保护系统，其特征在于，包括缓存模块、采集模块、默认监测模块、快速监测模块和缓存监测模块，其中： 采集模块，用于获取监测图像； 默认监测模块，用于基于预设机器学习算法识别监测图像，得到第一鸟类图像以及对应的第一鸟类数据，并将第一鸟类图像及第一鸟类数据作为监测数据保存于缓存模块中； 快速监测模块，用于对多个第一鸟类图像进行归一化，得到多个尺寸相同的样本图像； 根据多个第一鸟类图像的尺寸分布，对监测图像的尺寸进行多次调整，得到多个尺寸规格的目标图像； 获取预设映射模型，其中，预设映射模型用于将不同的图像映射为唯一的特征数值； 将样本图像输入至预设映射模型中，得到每个样本图像对应的样本标记值； 在目标图像中设置与样本图像尺寸相同的检测窗口，移动检测窗口并在每次移动时均将检测窗口中内容输入至预设映射模型中，得到输出特征数值集合； 将样本标记值与输出特征数值集合中的特征数值进行匹配，并获取匹配成功的特征数值所对应的检测窗口的位置信息； 根据位置信息截取监测图像中的局部图像内容，作为样本标记值对应的初始鸟类图像； 判断多个初始鸟类图像的覆盖关系； 若一个初始鸟类图像覆盖的其他初始鸟类图像的数量超过预设阈值，则将被覆盖的初始鸟类图像作为第二鸟类图像； 若一个初始鸟类图像覆盖的其他初始鸟类图像的数量不超过预设阈值，则将覆盖的初始鸟类图像作为第二鸟类图像； 基于第二鸟类图像、初始鸟类图像、样本标记值、样本图像、第一鸟类图像以及第一鸟类数据之间的对应关系，将第二鸟类图像对应的第一鸟类数据作为其对应的第二鸟类数据； 缓存监测模块，用于判断缓存模块中的监测数据是否满足预设触发条件，若是，则调用快速监测模块进行监测，若否，则调用默认监测模块进行监测，其中，预设触发条件用于根据监测数据判断当前待监测的鸟类的数量程度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖北省生态环境科学研究院(省生态环境工程评估中心)，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市洪山区八一路338号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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