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龙图腾网获悉电子科技大学申请的专利一种基于时域联合特征的异常检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120352672B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510496751.5，技术领域涉及：G01R13/02；该发明授权一种基于时域联合特征的异常检测方法是由黄武煌;李承阳;刘星航;潘志翔;张沁川;杨扩军;邱渡裕;叶芃;田书林;王厚军设计研发完成，并于2025-04-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于时域联合特征的异常检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于时域联合特征的异常检测方法，首先对不同类型的信号进行采样，提取其包括极值、上升时间、下降时间和脉宽的时域特征，形成异常信号检测的比对集，随后对待测信号进行识别，实现基于时域联合特征的异常信号检测方法。

本发明授权一种基于时域联合特征的异常检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于时域联合特征的异常检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 1、在数字示波器中部署触发检测模块，触发检测模块具体又包括：极值触发检测模块、脉宽触发检测模块和上升时间与下降时间触发检测模块； 其中，极值触发检测模块用于存放不同类型输入信号的极值模版比对参数；脉宽触发检测模块用于存放不同类型输入信号的脉宽模版比对参数；上升时间与下降时间触发检测模块用于存放不同类型输入信号的上升时间与下降时间模版比对参数； 2、信号采集； 将不同类型的输入信号依次输入至数字示波器，利用数字示波器采集输入信号，每种输入信号均采集段，其中，第种类型的输入信号采集的第段信号记为，，表示中的个采样点，为采样点的编号索引，为采样点的个数； 记录每段采样信号的稳态高电平、稳态低电平以及各采样点的采样间隔时间； 3、对每段采样信号进行多维度时域特征提取； 3.1、提取极值特征； 遍历每段采样信号中的采样点，找到所有幅值满足的采样点，存入极大值序列；找到所有幅值满足的采样点，存入极小值序列，然后统计每段采样信号的极值区间范围： 极大值区间：； 极小值区间：； 3.2、提取上升时间与下降时间特征； 3.2.1、计算上升时间，其中，=，=；为低电平时刻，为低电平上升10%的电压时刻，为低电平上升90%的电压时刻； 3.2.2、计算下降时间，其中，=，=；为高电平时刻，为高电平下降10%的电压时刻，为高电平下降90%的电压时刻； 3.2.3、对每段采样信号重复以上操作，得到组上升时间和下降时间，； 3.2.4、提取第种类型的输入信号的上升时间与下降时间范围特征； 上升时间范围特征：； 下降时间范围特征：； 3.3、提取正脉宽与负脉宽特征； 3.3.1、设置每段采样信号的阈值； ； 3.3.2、遍历每段采样信号中的采样点，找到满足的采样点，然后将这些采样点标记为过零点； 3.3.3、计算相邻两个过零点之间的脉宽； 若采样信号中第个过零点的幅值满足：，则计算第个过零点与第个过零点之间的正脉宽 其中，表示第个过零点在采样信号中的采样点编号； 若采样信号中第个过零点的幅值满足：，则计算第个过零点与第个过零点之间的负脉宽； ； 3.3.4、获取采样信号的正脉宽范围与负脉宽范围： 正脉宽范围：； 负脉宽范围：； 4、将多维度时域特征作为模版比对参数存入触发检测模块，其中，将极值区间范围作为极值模版比对参数存入极值触发检测模块；上升时间与下降时间范围特征作为上升时间与下降时间模版比对参数存入上升时间与下降时间触发检测模块；将正、负脉宽范围作为脉宽模版比对参数存入脉宽触发检测模块； 5、将待测信号输入至数字示波器，采集包含个采样点的采样信号，然后提取采样信号的特征值，包括极大值为、极小值为，上升时间，下降时间，正脉宽,负脉宽；将提取的特征值送入触发检测模块进行模版比对，如果所有的特征值均在模版比对参数范围内，则判定待测信号正常，否则，判定待测信号异常。

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