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龙图腾网获悉湖北省珍岛数字智能科技有限公司申请的专利一种基于大数据的数据回流优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120353996B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510295763.1，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种基于大数据的数据回流优化方法是由赵绪龙;何梦琪;肖威;周正娟;尹思源;王维亮设计研发完成，并于2025-03-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的数据回流优化方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据回流优化技术领域，具体公开了一种基于大数据的数据回流优化方法，包括以下步骤：S1：获取购物次数和总交易额并计算检测周期；S2：获取浏览商品界面的总次数和单次浏览时长，计算单次浏览时长的均值，对检测周期进行修正；S3：计算用户收藏商品的折扣力度，获取用户购买收藏商品的次数和购买价格的均值，计算修正值并对第一周期进行修正；S4：计算推荐准确率，筛选不合格周期，若不合格周期占比过高则重新设置检测周期。本发明运用数据分析算法进行个性化推荐，实现了一种基于大数据的回流优化方法来降低数据回流延时所带来的影响，从而加快了大数据的数据回流速度，以获得更高的处理效率。

本发明授权一种基于大数据的数据回流优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的数据回流优化方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：获取用户在电商平台的购物次数N和总交易额E，计算检测周期，其中，Tave代表用户购物时间间隔的均值，λ1为预设的第一系数，λ2为预设的第二系数，且0＜λ1＜λ2＜1； S2：获取用户在检测周期T内浏览商品界面的总次数I和单次浏览时长IT，计算单次浏览时长的均值ITave，对检测周期T进行修正得到第一周期T1=T*TITave，其中，将浏览相同商品界面的最大时长作为单次浏览时长IT的值； S3：获取用户收藏商品的原价S和现价Snow，计算折扣力度ΔS=S-Snow，获取用户购买收藏商品的次数IS和购买价格的均值GSave，计算修正值，其中，δ为预设的修正系数，对第一周期进行修正得到第二周期T2=T1*X； S4：将电商平台首页展现的商品记为推荐商品，获取检测周期T内电商平台出现的推荐商品的种类数量TJ，计算推荐准确率，其中，Mj代表第j种推荐商品的出现次数，mj代表用户点击第j种推荐商品的次数，若推荐准确率Z≤60%，将检测周期T记为不合格周期，若不合格周期占比大于20%则计算修正时长XT=T2*Z，以修正时长XT重新设置检测周期。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖北省珍岛数字智能科技有限公司，其通讯地址为：430200 湖北省武汉市东湖新技术开发区茅店山中路5号武钢高新技术产业园(全部自用)5-9号厂房及地上车库栋/单元2-15层9号楼A栋整栋；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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