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龙图腾网获悉国能大渡河流域水电开发有限公司申请的专利一种地震影响的混凝土拱坝结构动力响应指标分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120373103B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510458163.2，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种地震影响的混凝土拱坝结构动力响应指标分析方法是由柯虎;高志良;刘贺;蒋明成设计研发完成，并于2025-04-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种地震影响的混凝土拱坝结构动力响应指标分析方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种地震影响的混凝土拱坝结构动力响应指标分析方法,包括：多种数据采集传感器采集各单位时间混凝土拱坝的多种位移响应和应力响应指标、各单位时间混凝土拱坝工作状态的损伤指标，并将采集到的数据存储并发送至所述工程师数据集控中心；对数据进行归一化处理，将不同物理量纲的数据映射到相同的数值范围；根据混凝土拱坝的结构特点，将拱坝划分为不同节点，构建节点特征矩阵；多种位移响应和应力响应指标、损伤指标不在预设的安全限定边界条件内，则生成混凝土拱坝待维护修补指令，并通过多模态数据集控服务器反馈至混凝土拱坝结构安全分析模型界面。本发明可以可及时发出混凝土拱坝待维护修补指令，提高了分析效率。

本发明授权一种地震影响的混凝土拱坝结构动力响应指标分析方法在权利要求书中公布了：1.一种地震影响的混凝土拱坝结构动力响应指标分析方法，其特征在于，该方法包括： 步骤S100、工程师数据集控中心发送结构动力响应指标分析信号至地震影响的混凝土拱坝多模态数据监采平台； 步骤S200、所述地震影响的混凝土拱坝多模态数据监采平台接收到结构动力响应指标分析信号后，多种数据采集传感器采集各单位时间混凝土拱坝的多种位移响应和应力响应指标、各单位时间混凝土拱坝工作状态的损伤指标，并将采集到的数据存储并发送至所述工程师数据集控中心； 步骤S300、从多模态数据集控服务器接收到包含位移响应指标、应力响应指标以及损伤指标数据，对数据进行归一化处理，将不同物理量纲的数据映射到相同的数值范围； 步骤S400、根据混凝土拱坝的结构特点，将拱坝划分为不同节点，构建节点特征矩阵，其中每个节点的特征向量包含该节点对应的位移、应力和损伤指标信息，同时，根据拱坝的几何结构和物理连接关系构建邻接矩阵，表示节点之间的连接关系； 步骤S500、所述工程师数据集控中心判断所述多种位移响应和应力响应指标、损伤指标是否在预设的安全限定边界条件内；所述多种位移响应和应力响应指标、损伤指标不在预设的安全限定边界条件内，则生成混凝土拱坝待维护修补指令，并通过多模态数据集控服务器反馈至混凝土拱坝结构安全分析模型界面； 所述混凝土拱坝结构安全分析模型通过结合图神经网络算法对多模态数据集控服务器反馈的信息进行分析，包括： 采用图卷积神经网络作为基础模型结构，图卷积神经网络层的计算公式如下: ； 其中，，A是邻接矩阵，是单位矩阵，的度矩阵，是第层的节点特征矩阵，是第层的可训练权重矩阵，是激活函数； 构建一个多层的图卷积神经网络架构，设置3至5层图卷积神经网络层，用于提取混凝土拱坝结构数据中的高阶特征信息，学习不同节点之间的复杂关系和整体结构特性； 在模型的最后一层，连接一个全连接层用于分类任务，如果要判断拱坝结构的安全状态，则全连接层的输出节点数量根据安全状态类别数量确定，并采用softmax激活函数将输出转换为各类别的概率分布； 定义损失函数，交叉摘损失函数，其中是样本数量，是类别数量，是第个样本的真实类别标签，是模型预测第个样本属于第类别的概率； 使用已标记的混凝土拱坝结构数据，包括正常运行数据和不同程度损伤或危险状态下的数据，对构建的图神经网络模型进行训练，通过反向传播算法调整模型的权重参数，以最小化损失函数，使模型根据输入的结构响应指标判断拱坝的安全状态。

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