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龙图腾网获悉北京政务科技有限公司申请的专利基于实时业务需求的规则引擎动态优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120410303B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510476061.3，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权基于实时业务需求的规则引擎动态优化方法及系统是由丁磊设计研发完成，并于2025-04-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于实时业务需求的规则引擎动态优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及业务管理技术领域，尤其涉及一种基于实时业务需求的规则引擎动态优化方法及系统，包括获取业务场景下的初始业务指标，依初始业务指标构建第一测试参数集，运行测试并采集第一运行数据；在预设时间窗口内，持续监测初始业务指标，将持续监测过程中的动态因素融入至第一测试参数集生成第二测试参数集，再次运行测试并采集第二运行数据；对第一运行数据和第二运行数据进行差异量化分析，获得规则运行偏离向量；并将其输入至预置的规则引擎异常分析模型，获得引擎异常评分；响应于引擎异常评分超过预设异常阈值，获取现行规则引擎的持续运行时长，并将其与引擎异常评分输入至规则引擎优化模型中，获得规则引擎优化策略。

本发明授权基于实时业务需求的规则引擎动态优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于实时业务需求的规则引擎动态优化方法，其特征在于，包括： 获取业务场景下的初始业务指标，依所述初始业务指标构建第一测试参数集，运行测试并采集第一运行数据； 在预设时间窗口内，持续监测所述初始业务指标，将持续监测过程中的动态因素融入至所述第一测试参数集生成第二测试参数集，再次运行测试并采集第二运行数据； 对所述第一运行数据和所述第二运行数据进行差异量化分析，获得规则运行偏离向量；并将其输入至预置的规则引擎异常分析模型，获得引擎异常评分； 响应于所述引擎异常评分超过预设异常阈值，获取现行规则引擎的持续运行时长，并将其与所述引擎异常评分输入至规则引擎优化模型中，获得规则引擎优化策略； 所述规则引擎异常分析模型包括三层结构： 输入层，通过注意力机制对所述规则运行偏离向量进行特征权重分配，其中注意力机制基于所述规则运行偏离向量中各元素对规则引擎运行状态的影响程度，为规则执行时间数据差异值、规则匹配结果数据差异值以及资源消耗数据差异值分配不同的权重； 隐含层，通过双向长短期记忆网络提取所述规则运行偏离向量的时序异常特征，用于捕捉规则引擎运行状态的动态变化趋势并识别潜在的异常模式； 输出层，通过激活函数将所述隐含层提取的特征映射为不同异常类型的概率分布，其中异常类型包括风险误判、交易处理延迟、资源过载中的至少一种；所述引擎异常评分通过基于各异常类型的概率分布计算获得。

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