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龙图腾网获悉中山大学中山眼科中心申请的专利一种眼科疾病的视觉视频生成方法、装置、终端设备、及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120411278B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510441856.0，技术领域涉及：G06T11/60；该发明授权一种眼科疾病的视觉视频生成方法、装置、终端设备、及存储介质是由林浩添;庞健宇;林铎儒;崔婷欣设计研发完成，并于2025-04-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种眼科疾病的视觉视频生成方法、装置、终端设备、及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种眼科疾病的视觉视频生成方法、装置、终端设备、及存储介质，通过将患者描述自身视觉的初始视觉描述文本输入预设的语言大模型中，以使所述语言大模型结合预设的眼病视觉症状知识图谱，对所述初始视觉描述文本进行语义分析，并根据语义分析结果，优化所述初始视觉描述文本，生成记载有患者动态视觉场景的视觉描述文本；将所述视觉描述文本，输入至预设的文生视频模型，以使所述文生视频模型，根据所述视觉描述文本，输出符合所述患者所见的主观视觉视频。因此，本发明能够输出符合所述患者所见的主观视觉视频，进而有效帮助医生了解患者的视觉症状，提高医生的诊断效率。

本发明授权一种眼科疾病的视觉视频生成方法、装置、终端设备、及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种眼科疾病的视觉视频生成方法，其特征在于，包括： 获取患者描述自身视觉的初始视觉描述文本； 将所述初始视觉描述文本输入预设的语言大模型中，以使所述语言大模型对所述初始视觉描述文本进行语义分析以及依存语法分析，提取所述初始视觉描述文本中的症状描述以及动态场景描述；根据所述症状描述，确定若干症状医学术语，根据每一所述症状医学术语，从眼病视觉症状知识图谱中匹配出目标症状节点，并确定与所述目标症状节点关联的典型动态特征以及关联场景特征；其中，所述眼病视觉症状知识图谱为症状节点、关联场景特征、典型动态特征三元关系网络；对所述动态场景描述进行动态场景分析，生成分析结果；在所述分析结果表征所述动态场景描述缺乏具体场景要素时，采用所述关联场景特征，对所述动态场景描述进行补全，并根据补全后的动态场景描述以及所述症状医学术语，生成视觉描述文本；在所述分析结果表征所述动态场景描述缺乏动态时序要素时，采用所述典型动态特征，对所述动态场景描述进行补全，并根据补全后的动态场景描述以及所述症状医学术语，生成视觉描述文本；在所述分析结果表征所述动态场景描述缺乏具体场景要素以及动态时序要素时，采用所述关联场景特征以及所述典型动态特征，对所述动态场景描述进行补全，并根据补全后的动态场景描述以及所述症状医学术语，生成视觉描述文本； 将所述视觉描述文本，输入至预设的文生视频模型，以使所述文生视频模型，根据所述视觉描述文本，输出符合所述患者所见的主观视觉视频。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中山大学中山眼科中心，其通讯地址为：510060 广东省广州市越秀区先烈南路54号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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