江苏岩基地下工程有限公司崔延吉获国家专利权
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龙图腾网获悉江苏岩基地下工程有限公司申请的专利一种基坑降水的处理方法、系统、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120429919B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510493975.0,技术领域涉及:G06F30/13;该发明授权一种基坑降水的处理方法、系统、电子设备及存储介质是由崔延吉设计研发完成,并于2025-04-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基坑降水的处理方法、系统、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了:一种基坑降水的处理方法、系统、电子设备及存储介质,涉及基坑降水处理领域。在该方法中,从基坑周边及基坑内部预设位置安装的传感器中获取各类数据,将各类数据与气象数据、地质勘察数据进行整合,建立时空数据库;根据时空数据库中的数据,使用预设LSTM神经网络模型预测未来预设时间内的第一水位变化,并根据三维渗流场动态模拟引擎,采用机器学习的土体参数反演算法反演出土体参数;根据第一水位变化,使用变频泵群协同控制算法对泵组进行协同控制,动态调节泵组运行参数以进行排水;根据排水后基坑的第二水位变化及土体参数控制回灌压力和水质。实施本申请提供的技术方案,对基坑降水实现了高效、智能的处理。
本发明授权一种基坑降水的处理方法、系统、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种基坑降水的处理方法,其特征在于,应用于基坑降水处理平台,所述方法包括: 从基坑周边及基坑内部预设位置安装的传感器中获取各类数据,所述各类数据包括水位数据、孔隙水压力数据和形变数据,将所述各类数据与气象数据、地质勘察数据进行整合,建立时空数据库; 根据所述时空数据库中的数据,使用预设LSTM神经网络模型预测未来预设时间内的第一水位变化,并根据三维渗流场动态模拟引擎,采用机器学习的土体参数反演算法反演出土体参数; 根据所述第一水位变化,使用变频泵群协同控制算法对泵组进行协同控制,动态调节泵组运行参数以进行排水; 根据排水后所述基坑的第二水位变化及所述土体参数控制回灌压力和水质, 所述根据三维渗流场动态模拟引擎,采用机器学习的土体参数反演算法反演出土体参数包括: 利用三维渗流场动态模拟引擎,基于有限元方法对基坑内渗流场进行数值模拟,得到渗流场的动态变化数据; 采用机器学习的土体参数反演算法对所述渗流场的动态变化数据进行分析和处理; 通过构建反演参数与位移之间的映射关系,反演出土体的土体参数,所述土体参数包括渗透系数和孔隙率, 所述根据所述第一水位变化,使用变频泵群协同控制算法对泵组进行协同控制,动态调节泵组运行参数以进行排水包括: 根据所述第一水位变化,确定所述基坑内需要排出的水量; 使用变频泵群协同控制算法,根据需要排出的水量计算各泵组的运行参数,所述运行参数包括转速、流量和功率; 根据计算得到的运行参数,动态调节各泵组的运行状态,实现泵组的协同工作, 所述根据排水后所述基坑的第二水位变化及所述土体参数控制回灌压力和水质包括: 基于所述第二水位变化的梯度分布特征,结合所述土体参数中的渗透系数建立三维动态回灌模型; 将所述三维动态回灌模型输入多目标优化算法,以地下水位均衡为约束条件,计算得到各回灌井的分区压力阈值和流量配比; 根据所述各回灌井的分区压力阈值通过模糊PID控制器动态调节各回灌泵组的压力输出。
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