天津中创新能风力技术有限公司丁俐获国家专利权
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龙图腾网获悉天津中创新能风力技术有限公司申请的专利结合大数据的电力资源调度与负载均衡优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120450306B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510513441.X，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权结合大数据的电力资源调度与负载均衡优化方法及系统是由丁俐;刘保良设计研发完成，并于2025-04-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本结合大数据的电力资源调度与负载均衡优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了结合大数据的电力资源调度与负载均衡优化方法及系统，包括：构建电力需求预测模型，获取各目标地区未来时间段内的多种用电需求预测结果集合；将实时采集数据输入电力需求预测模型，获取匹配度最高的预测结果；计算各目标地区的电力负载系数；构建区域负载差异矩阵，获取电力资源调出地区集合和调入地区集合；将调度周期划分为多个时段，通过增量式电力转移进行电力资源调度；将调度后的实时采集数据输入电力需求预测模型重复上述步骤，直至获取的区域负载差异矩阵中值小于调度阈值。本发明的优点在于：通过实时数据动态匹配实现精准电力需求预测，并基于负载差异矩阵和增量式调度优化区域间电力分配显著提升电网运行效率与稳定性。
本发明授权结合大数据的电力资源调度与负载均衡优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.结合大数据的电力资源调度与负载均衡优化方法，其特征在于，包括： 基于历史用电数据构建电力需求预测模型，并生成获取各目标地区未来时间段内的多种用电需求预测结果集合； 基于各目标地区内的电网节点实时采集数据，将其输入电力需求预测模型，获取与多种用电需求预测结果集合中匹配度最高的预测结果； 基于各目标地区的匹配度最高的用电需求预测结果计算获取各目标地区的电力负载系数； 基于各目标地区的电力负载系数，构建区域负载差异矩阵，获取电力资源调出地区集合和调入地区集合； 基于获取的调出地区集合和调入地区集合，将调度周期划分为多个时段，并通过增量式电力转移进行电力资源调度； 基于电力资源调度后的各目标地区的实时采集数据，将其输入电力需求预测模型重复上述步骤，直至获取的区域负载差异矩阵中值小于调度阈值。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人天津中创新能风力技术有限公司，其通讯地址为：300392 天津市滨海新区华苑产业区(环外)海泰发展二路12号四幢7区-87；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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