中国石油大学(华东)包兴先获国家专利权
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龙图腾网获悉中国石油大学(华东)申请的专利基于改进的轻量化通道注意力机制的图像分类方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120451621B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510376945.1，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于改进的轻量化通道注意力机制的图像分类方法及系统是由包兴先;李江昊;曲铭;高鹏;金晰然;杨慧婷;孙昊楠设计研发完成，并于2025-03-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于改进的轻量化通道注意力机制的图像分类方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于深度学习中的卷积神经网络CNN技术领域，公开了基于改进的轻量化通道注意力机制的图像分类方法及系统，该方法输入特征图，通过全局平均池化操作将空间维度压缩为1×1，保留通道维度全局信息，得到全局平均池化后的特征图；对全局平均池化后的特征图依次进行全连接层、Sigmoid激活函数操作，得到通道注意力权重Watt；引入残差连接，设置残差连接权重α，将输入特征图与残差连接权重相乘得到输出特征图Fx。本发明通过引入通道注意力机制，模型能够更好地聚焦于输入特征图中重要的通道信息，提高特征表达的区分能力和模型的泛化能力，提升卷积神经网络在图像分类任务中的性能。
本发明授权基于改进的轻量化通道注意力机制的图像分类方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于改进的轻量化通道注意力机制的图像分类方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： S1，输入特征图，通过全局平均池化操作，将空间维度压缩为1×1，保留通道维度的全局信息，得到全局平均池化后的特征图； S2，对全局平均池化后的特征图依次进行1×1卷积、Sigmoid激活函数操作，得到通道注意力权重； S3，引入残差连接，设置残差连接的权重，将输入特征图与残差连接的权重相乘得到输出特征图； S4，通过广播机制，将得到的通道注意力权重扩展至与得到的输出特征图具有相同的维度，得到注意力图，将输出特征图与相加，得到最终的输出特征图。
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