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龙图腾网获悉武汉迪特聚能科技有限公司申请的专利一种基于计算机视觉进行风机叶片缺陷检测的方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120471841B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510510558.2，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于计算机视觉进行风机叶片缺陷检测的方法及系统是由吴名洲;赵继良;季洋阳;孙慧;陈建业;卫军;王泽秋;杨元侃;陈派;何德超;赵雨欣;廖中苏;张万福设计研发完成，并于2025-04-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于计算机视觉进行风机叶片缺陷检测的方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于计算机视觉进行风机叶片缺陷检测的方法和系统。在风机叶片的计算机图像视觉检测中，由于相机的拍摄视角及风机叶片自身是自带曲率的立体结构，会造成风机叶片拍摄的图像产生扭曲变形，从而影响缺陷识别的精度。为此，本发明通过采用Mosaic数据增强技术，根据风机叶片的曲率对风机叶片的拍摄图像进行校正，从而提升后续叶片缺陷的分析精度。此外，本发明还通过引入注意力模块CBAM，提升叶片视觉图像的检测效率；通过改进缺陷的三维重构方法，使风机叶片的三维缺陷重构精度获得进一步提升；通过后续引入激光检测设备和超声波检测设备，采用融合判断方法进一步提升叶片缺陷检测的准确性。

本发明授权一种基于计算机视觉进行风机叶片缺陷检测的方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于计算机视觉进行风机叶片缺陷检测的方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，构建风机叶片图像集：采用相机对风机叶片进行图像拍摄，然后采用Mosaic数据增强技术，结合风机叶片表面曲率特征进行透视变换增强；所述步骤1中采用Mosaic数据增强技术对叶片图像进行处理，包括以下步骤： 步骤1.1，定义透视变换矩阵： ， 其中为形变补偿参数，为横向缩放参数，为纵向缩放参数； 步骤1.2，透视变换参数动态调整：根据叶片表面曲率半径调整透视变换矩阵的参数，校正因曲率和视角导致的图像拉伸， ，，，其中为相机焦距，为局部曲率半径，为叶片表面法向倾角； 步骤1.3，像素融合权重计算，重叠区域采用高斯衰减函数分配权重，抑制拼接边缘的突变； 步骤1.4，进行四张图像的拼接融合; 步骤2，构建缺陷检测模型：选用YOLOv11架构进行轻量化部署，设计双支路特征融合网络，并引入注意力模块CBAM，在正常无缺陷区域使用低分辨率摄像头进行风机叶片的拍摄和检测，对于缺陷检测模型识别出的置信度大于预设值的缺陷疑似区域，则切换至高分辨率摄像头拍摄模式，进行局部区域高分辨率拍摄后做进一步识别；步骤3，风机叶片缺陷的三维量化分析：结合双目视觉点云数据，对检测到的二维缺陷进行三维重建，获得裂纹深度和损伤面积两个量化参数。

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