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龙图腾网获悉河南交建工程技术研究有限公司申请的专利一种高速公路隧道形变监控预测装置及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120489053B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510398456.6，技术领域涉及：G01B21/32；该发明授权一种高速公路隧道形变监控预测装置及系统是由马辉;齐芳;李镇;任光伟;王渴望;武向丽;易海勇;万龙江;程厚瑜;马春祥;陈振杰;秦瑞丰;何政设计研发完成，并于2025-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种高速公路隧道形变监控预测装置及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种高速公路隧道形变监控预测装置与系统，属于道路建设领域，该系统包括数据采集模块、数据预处理模块、数据存储模块、模型训练与评估模块、实时预测模块、预警机制模块、决策支持与维护模块、反馈与优化模块以及模型训练与评估模块，该装置包括拱形架及各个检测装置；相较于传统的监测方式而言，不同的传感器提供了实时、准确的数据基础，而深度学习模型则能够从中挖掘出更深层次的结构健康信息，不仅提升了监测精度，也增强了智能决策能力，为隧道的安全运营提供了更全面的保障。

本发明授权一种高速公路隧道形变监控预测装置及系统在权利要求书中公布了：1.一种高速公路隧道形变监控预测系统，其特征在于：包括数据采集模块、数据预处理模块、数据存储模块、模型训练与评估模块、实时预测模块、预警机制模块、决策支持与维护模块、反馈与优化模块以及模型训练与评估模块； 所述数据采集模块用于将光纤传感器以及外置传感器的数据采集，包括用于对风速、湿度、温度及降水量数据采集的天气数据采集单元和用于对应变、位移及震动数据采集的结构健康检测数据采集单元； 所述数据预处理模块将数据采集模块采集的数据进行清洗和去噪声处理后输送至数据存储模块进行整合后储存； 所述模型训练与评估模块从数据存储模块获取的标注数据集进行训练； 所述实时预测模块用于接收实时数据，包括三个按照风速、湿度和降水量设置的条件判断单元，并使用已训练好的模型进行结构健康状态预测； 三个预设的条件判断单元包括： 当风速大于20ms时，采用强风天气单元对数据采集模块采集到的天气数据和结构监测数据进行计算出平均变形量，并将计算出的平均变形量输出至预警机制模块； 当相对湿度＜30%，温度＞20°C时，采用干燥天气单元对数据采集模块采集到的天气数据和结构监测数据进行计算出裂缝宽度，并将计算出的裂缝宽度输出至预警机制模块； 当降水量＞5mmh，温度＜0°C时，采用雨雪天气单元对数据采集模块采集到的天气数据和结构监测数据进行计算出平均变形量，并将计算出的平均变形量输出至预警机制模块； 所述预警机制模块根据实时预测结果和设置的阈值进行智能预警； 所述决策支持与维护模块根据预警信息和预测结果提供维护决策支持； 所述反馈与优化模块根据收集实际监测数据与预测结果的对比信息，分析模型性能，并继续训练提升预测精度。

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